Introduction to Probability, 2nd Edition

Dimitri P. Bertsekas,John N. Tsitsiklis

ISBN 10: 188652923X / ISBN 13: 9781886529236

Verlag: Athena Scientific, 2008

Beschreibung

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Bestandsnummer des Verkäufers 3C-9781886529236-

Bibliografische Details

• Titel: Introduction to Probability, 2nd Edition
• Verlag: Athena Scientific
• Erscheinungsjahr: 2008
• Sprache: Englisch
• ISBN-10: 188652923X
• ISBN-13: 9781886529236
• Einband: Hardcover
• Auflage: 2. Auflage
• Zustand: acceptable

Über diesen Titel

Inhaltsangabe

Una introducción intuitiva pero precisa a la teoría de la probabilidad, los procesos estocásticos y los modelos probabilísticos utilizados en la ciencia, la ingeniería, la economía y campos relacionados. La segunda edición es una revisión sustancial de la primera edición, que implica una reorganización del material antiguo y la adición de material nuevo. La extensión del libro ha aumentado en un 25 por ciento. La principal característica nueva de la segunda edición es una introducción completa a las estadísticas bayesianas y clásicas. El libro es el libro de texto utilizado actualmente para el Análisis de sistemas probabilísticos , un curso introductorio de probabilidad en el Instituto Tecnológico de Massachusetts, al que asisten una gran cantidad de estudiantes de pregrado y posgrado. El libro cubre los fundamentos de la teoría de la probabilidad (modelos probabilísticos, variables aleatorias discretas y continuas, variables aleatorias múltiples y teoremas límite), que suelen ser parte de un primer curso sobre el tema, así como los conceptos y métodos fundamentales de la inferencia estadística, tanto bayesiana como clásica. También contiene una serie de temas más avanzados, de los cuales un instructor puede elegir para que coincidan con los objetivos de un curso en particular. Estos temas incluyen transformadas, sumas de variables aleatorias y una introducción bastante detallada a los procesos de Bernoulli, Poisson y Markov. El libro logra un equilibrio entre la simplicidad en la exposición y la sofisticación en el razonamiento analítico. Algunos de los análisis matemáticamente más rigurosos se han explicado de manera intuitiva en el texto, pero se desarrollan en detalle (a nivel de cálculo avanzado) en los numerosos problemas teóricos resueltos.