An Introduction to Sequential Monte Carlo

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Okt 2020, 2020

3030478440 / 9783030478445

Serie: Buch 155 von 160 - Springer Series in Statistics

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a general introduction to Sequential Monte Carlo (SMC) methods, also known as particle filters. These methods have become a staple for the sequential analysis of data in such diverse fields as signal processing, epidemiology, machine learning, population ecology, quantitative finance, and robotics.The coverage is comprehensive, ranging from the underlying theory to computational implementation, methodology, and diverse applications in various areas of science. This is achieved by describing SMC algorithms as particular cases of a general framework, which involves concepts such as Feynman-Kac distributions, and tools such as importance sampling and resampling. This general framework is used consistently throughout the book.Extensive coverage is provided on sequential learning (filtering, smoothing) of state-space (hidden Markov) models, as this remains an important application of SMC methods. More recent applications, such as parameter estimation of these models (through e.g. particle Markov chain Monte Carlo techniques) and the simulation of challenging probability distributions (in e.g. Bayesian inference or rare-event problems), are also discussed.The book may be used either as a graduate text on Sequential Monte Carlo methods and state-space modeling, or as a general reference work on the area. Each chapter includes a set of exercises for self-study, a comprehensive bibliography, and a 'Python corner,' which discusses the practical implementation of the methods covered. In addition, the book comes with an open source Python library, which implements all the algorithms described in the book, and contains all the programs that were used to perform the numerical experiments. 404 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030478445

Titel
An Introduction to Sequential Monte Carlo
Autor
Omiros Papaspiliopoulos
Verlag
Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Okt 2020
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030478440
ISBN-13
9783030478445
Artikelgewicht
770 Gramm
Abmessungen
241x160x28 mm
Serie
Buch 155 von 160: Springer Series in Statistics

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