An Introduction to Statistical Learning

2.368 Bewertungen von Goodreads

Sprache: Englisch

Verlag: Springer-Verlag Gmbh Aug 2021, 2021

1071614177 / 9781071614174

Serie: Buch 100 von 111 - Springer Texts in Statistics

Anbieter: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, DeutschlandRheinberg-Buch Andreas Meier eK

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 17. November 2008

Hardcover

Zustand: Neu

EUR 90,94

EUR 23,00 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Neuware -An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, deep learning, survival analysis, multiple testing, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform.Two of the authors co-wrote The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedman, 2nd edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers. An Introduction to Statistical Learning covers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra.This Second Edition features new chapters on deep learning, survival analysis, and multiple testing, as well as expanded treatments of naïve Bayes, generalized linear models, Bayesian additive regression trees, and matrix completion. R code has been updated throughout to ensure compatibility. 607 pp. Englisch.…

Titel
An Introduction to Statistical Learning
Autor
Gareth James
Verlag
Springer-Verlag Gmbh Aug 2021
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1071614177
ISBN-13
9781071614174
Auflage
2. Auflage
Artikelgewicht
1.123 Gramm
Abmessungen
240x160x31 mm
Serie
Buch 100 von 111: Springer Texts in Statistics

Rheinberg-Buch Andreas Meier eK

Bergisch Gladbach, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 17. November 2008

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel5 bis 15 Werktage2 bis 4 Werktage
Erster ArtikelEUR 23,00EUR 35,99
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Banküberweisung
  • PayPal

Shopbeschreibung

Online Buchhandel

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

Rheinberg-Buch Andreas Meier eK

Deutschland

Rheinberg-Buch Inh. Andreas Meier e.K.
Inhaber: Andreas Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland

Tel.: +4922049671181
Fax: +4922049671189
E-Mail: info@rheinberg-buch.de

Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 26456

Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE122062682

Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.