Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System
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Introduction to AI techniques for Renewable Energy System
Artificial Intelligence (AI) techniques play an essential role in modeling, analysis, and prediction of the performance and control of renewable energy. The algorithms used to model, control, or predict performances of the energy systems are complicated, involving differential equations, enormous computing power, and time requirements. Instead of complex rules and mathematical routines, AI techniques can learn critical information patterns within a multidimensional information domain. Design, control, and operation of renewable energy systems require a long-term series of meteorological data such as solar radiation, temperature, or wind data. Such long-term measurements are often non-existent for most of the interest locations or, wherever they are available, they suffer from several shortcomings, like inferior quality of data, and in-sufficient long series. The book focuses on AI techniques to overcome these problems. It summarizes commonly used AI methodologies in renewal energy, with a particular emphasis on neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms. It outlines selected AI applications for renewable energy. In particular, it discusses methods using the AI approach for prediction and modeling of solar radiation, seizing, performances, and controls of the solar photovoltaic (PV) systems.
Features
This book, which includes real-life examples, is aimed at undergraduate and graduate students and academicians studying AI techniques used in renewal energy systems.
Suman Lata Tripathi is working as a Professor at School of Electronics and Electrical Engineering, Lovely Professional University, India.
Mithilesh Kumar Dubey is working as an Associate Professor at School of Computer Science and Engineering, Lovely Professional University, India.
Vinay Rishiwal is working as a Professor at Department of Computer Science and Information Technology, Faculty of Engineering and Technology, MJP Rohilkhand University, Bareilly, Uttar Pradesh, India.
Sanjeevikumar Padmanaban is working as a faculty member, at Department of Energy Technology, Aalborg University, Esbjerg, Denmark.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
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Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Books Puddle, New York, New York, U.S.A., zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
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