Introduction à l'estimation non paramétrique

Alexandre B. Tsybakov

ISBN 10: 3540405925 / ISBN 13: 9783540405924

Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2003

Beschreibung

Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacréà l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783540405924

Bibliografische Details

• Titel: Introduction à l'estimation non paramétrique
• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Erscheinungsjahr: 2003
• Sprache: Französisch
• ISBN-10: 3540405925
• ISBN-13: 9783540405924
• Einband: Taschenbuch
• Zustand: Neu
• Abmessungen: 235B x 155 H x 11 T Millimeter Breite: 235 mm, Höhe: 155 mm, Tiefe: 11 mm
• Gewicht: 295 Gramm

Über diesen Titel

Inhaltsangabe

La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax.

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La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en fixant pour objectif quelques th\`emes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs, et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le Théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax.