nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Unlock Java's full potential for cloud computing through expert insights from real-world case studies and stay ahead with the latest trends in agile and robust Java application developmentKey Features: Master concurrency and parallelism to overcome cloud computing challenges in Java Build scalable solutions with Big Data, ML, microservices, and serverless architectures Explore cloud scaling, GPU utilization, and future tech innovations in Java applications Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF Elektronisches BuchBook Description:If you're a software developer, architect, or systems engineer, exploring Java's concurrency utilities and synchronization in the cloud, this book is an essential resource. Tech visionary Jay Wang, with over three decades of experience transforming industry giants, brings unparalleled expertise to guide you through Java's concurrency and parallel processing in cloud computing.This comprehensive book starts by establishing the foundational concepts of concurrency and parallelism, vital for cloud-native development, and gives you a complete overview, highlighting challenges and best practices. Wang expertly demonstrates Java's role in big data, machine learning, microservices, and serverless computing, shedding light on how Java's tools are effectively utilized in these domains. Complete with practical examples and insights, this book bridges theory with real-world applications, ensuring a holistic understanding of Java in cloud-based scenarios. You'll navigate advanced topics, such as synchronizing Java's concurrency with cloud auto-scaling and GPU computing, and be equipped with the skills and foresight to tackle upcoming trends in cloud technology.This book serves as your roadmap to innovation and excellence in Java cloud applications, giving you in-depth knowledge and hands-on practice for mastering Java in the cloud era.What You Will Learn: Understand Java concurrency in cloud app development Get to grips with the core concepts of serverless computing in Java Boost cloud scaling and performance using Java skills Implement Java GPU acceleration for advanced computing tasks Gain insights into Java's role in the evolving cloud and AI technology Access hands-on exercises for real-world Java applications Explore diverse Java case studies in tech and fintech Implement Java in AI-driven cloud and data workflows Analyze Java's application in IoT and real-time analyticsWho this book is for:This book is for Java developers, software engineers, and cloud architects with intermediate Java knowledge. It's ideal for professionals transitioning to cloud-native development or seeking to enhance their concurrent programming skills. DevOps engineers and tech leads involved in cloud migration will also find valuable insights. Basic Java proficiency, familiarity with cloud concepts, and some experience with distributed systems is expected.Table of Contents Concurrency, Parallelism, and the Cloud: Navigating the Cloud-Native Landscape Introduction to Java's Concurrency Foundations: Threads, Processes, and Beyond Mastering Parallelism in Java Java Concurrency Utilities and Testing in the Cloud Era Mastering Concurrency Patterns in Cloud Computing Java and Big Data - a Collaborative Odyssey Concurrency in Java for Machine Learning Microservices in the Cloud and Java's Concurrency Serverless Computing and Java's Concurrent Capabilities Synchronizing Java's Concurrency with Cloud Auto-Scaling Dynamics Advanced Java Concurrency Practices in Cloud Computing The Horizon Ahead APPENDIX A APPENDIX B.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781805129264

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Bibliografische Details

Titel: Java Concurrency and Parallelism : Master advanced Java techniques for cloud-based applications through concurrency and parallelism
Verlag: Packt Publishing
Erscheinungsjahr: 2024
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1805129260
ISBN-13: 9781805129264
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 191 mm, Tiefe: 27 mm
Gewicht: 917 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Unlock Java's full potential for cloud computing through expert insights from real-world case studies and stay ahead with the latest trends in agile and robust Java application development

Key Features:

- Master concurrency and parallelism to overcome cloud computing challenges in Java

- Build scalable solutions with Big Data, ML, microservices, and serverless architectures

- Explore cloud scaling, GPU utilization, and future tech innovations in Java applications

- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description:

If you're a software developer, architect, or systems engineer, exploring Java's concurrency utilities and synchronization in the cloud, this book is an essential resource. Tech visionary Jay Wang, with over three decades of experience transforming industry giants, brings unparalleled expertise to guide you through Java's concurrency and parallel processing in cloud computing.

This comprehensive book starts by establishing the foundational concepts of concurrency and parallelism, vital for cloud-native development, and gives you a complete overview, highlighting challenges and best practices. Wang expertly demonstrates Java's role in big data, machine learning, microservices, and serverless computing, shedding light on how Java's tools are effectively utilized in these domains. Complete with practical examples and insights, this book bridges theory with real-world applications, ensuring a holistic understanding of Java in cloud-based scenarios. You'll navigate advanced topics, such as synchronizing Java's concurrency with cloud auto-scaling and GPU computing, and be equipped with the skills and foresight to tackle upcoming trends in cloud technology.

This book serves as your roadmap to innovation and excellence in Java cloud applications, giving you in-depth knowledge and hands-on practice for mastering Java in the cloud era.

What You Will Learn:

- Understand Java concurrency in cloud app development

- Get to grips with the core concepts of serverless computing in Java

- Boost cloud scaling and performance using Java skills

- Implement Java GPU acceleration for advanced computing tasks

- Gain insights into Java's role in the evolving cloud and AI technology

- Access hands-on exercises for real-world Java applications

- Explore diverse Java case studies in tech and fintech

- Implement Java in AI-driven cloud and data workflows

- Analyze Java's application in IoT and real-time analytics

Who this book is for:

This book is for Java developers, software engineers, and cloud architects with intermediate Java knowledge. It's ideal for professionals transitioning to cloud-native development or seeking to enhance their concurrent programming skills. DevOps engineers and tech leads involved in cloud migration will also find valuable insights. Basic Java proficiency, familiarity with cloud concepts, and some experience with distributed systems is expected.

Table of Contents

- Concurrency, Parallelism, and the Cloud: Navigating the Cloud-Native Landscape

- Introduction to Java's Concurrency Foundations: Threads, Processes, and Beyond

- Mastering Parallelism in Java

- Java Concurrency Utilities and Testing in the Cloud Era

- Mastering Concurrency Patterns in Cloud Computing

- Java and Big Data - a Collaborative Odyssey

- Concurrency in Java for Machine Learning

- Microservices in the Cloud and Java's Concurrency

- Serverless Computing and Java's Concurrent Capabilities

- Synchronizing Java's Concurrency with Cloud Auto-Scaling Dynamics

- Advanced Java Concurrency Practices in Cloud Computing

- The Horizon Ahead

- APPENDIX A

- APPENDIX B

�ber die Autorin bzw. den Autor

Jay Wang, a trailblazer in the IT sector, boasts a career spanning over two decades, marked by leadership roles at IT powerhouses such as Accenture, IBM, and a globally renowned telecommunications firm. An expert in Java since 2001 and cloud technologies since 2018, Jay excels in transitioning projects from monolithic to microservice architectures and cloud. As founder of Digitech Edge, he guides clients through AI-driven cloud solutions. His educational background includes an MS in management of IT from the University of Virginia and an MS in information systems from George Mason University.

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Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Folgen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben), unverz�glich und sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zur�ckzuzahlen, an dem die Mitteilung �ber Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. F�r diese R�ckzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der urspr�nglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser R�ckzahlung Entgelte berechnet.

Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, welches der fr�here Zeitpunkt ist.

Sie haben die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zur�ckzusenden oder zu �bergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R�cksendung der Waren.

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Das Widerrufsrecht erlischt vorzeitig bei Vertr�gen

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Muster-Widerrufsformular

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