Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-event Data
Sprache: Englisch
Verlag: Routledge, 2020
Serie: Buch 67 von 110 - ISSN
- Softcover
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- Titel
- Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-event Data
- Autor
- Elashoff, Robert; Li, Gang; Li, Ning
- Verlag
- Routledge
- Erscheinungsjahr
- 2020
- Zustand
- As New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0367570572
- ISBN-13
- 9780367570576
- Serie
- Buch 67 von 110: ISSN
Longitudinal studies often incur several problems that challenge standard statistical methods for data analysis. These problems include non-ignorable missing data in longitudinal measurements of one or more response variables, informative observation times of longitudinal data, and survival analysis with intermittently measured time-dependent covariates that are subject to measurement error and/or substantial biological variation. Joint modeling of longitudinal and time-to-event data has emerged as a novel approach to handle these issues.
Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data
provides a systematic introduction and review of state-of-the-art statistical methodology in this active research field. The methods are illustrated by real data examples from a wide range of clinical research topics. A collection of data sets and software for practical implementation of the joint modeling methodologies are available through the book website.
This book serves as a reference book for scientific investigators who need to analyze longitudinal and/or survival data, as well as researchers developing methodology in this field. It may also be used as a textbook for a graduate level course in biostatistics or statistics.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Robert Elashoff, Gang Li, Ning Li
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