Julia Quick Syntax Reference : A Pocket Guide for Data Science Programming

Antonello Lobianco

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Sprache: Englisch

Verlag: Apress, 2025

9798868809644

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Learn the Julia programming language as quickly as possible. This book is a must-have reference guide that presents the essential Julia syntax in a well-organized format, updated with the latest features of Julia's APIs, libraries, and packages.This book provides an introduction that reveals basic Julia structures and syntax; discusses data types, control flow, functions, input/output, exceptions, metaprogramming, performance, and more. Additionally, you'll learn to interface Julia with other programming languages such as R for statistics or Python. At a more applied level, you will learn how to use Julia packages for data analysis, numerical optimization, symbolic computation, and machine learning, and how to present your results in dynamic documents.The Second Edition delves deeper into modules, environments, and parallelism in Julia. It covers random numbers, reproducibility in stochastic computations, and adds a section on probabilistic analysis. Finally, it provides forward-thinking introductions to AI and machine learning workflows using BetaML, including regression, classification, clustering, and more, with practical exercises and solutions for self-learners.What You Will LearnWork with Julia types and the different containers for rapid developmentUse vectorized, classical loop-based code, logical operators, and blocksExplore Julia functions: arguments, return values, polymorphism, parameters, anonymous functions, and broadcastsBuild custom structures in JuliaUse C/C++, Python or R libraries in Julia and embed Julia in other code.Optimize performance with GPU programming, profiling and more.Manage, prepare, analyse and visualise your data with DataFrames and PlotsImplement complete ML workflows with BetaML, from data coding to model evaluation, and more.Who This Book Is ForExperienced programmers who are new to Julia, as well as data scientists who want to improve their analysis or try out machine learning algorithms with Julia.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9798868809644

Titel
Julia Quick Syntax Reference : A Pocket Guide for Data Science Programming
Autor
Antonello Lobianco
Verlag
Apress
Veröffentlichungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798868809644
Ausgabe
2. Auflage
Artikelgewicht
581 Gramm
Abmessungen
235x155x21 mm

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