Knowledge Graph Reasoning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2024

3031720075 / 9783031720079

Serie: Buch 8 von 8 - Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a coherent and unifying view for logic and representation learning to contribute to knowledge graph (KG) reasoning and produce better computational tools for integrating both worlds. To this end, logic and deep neural network models are studied together as integrated models of computation. This book is written for readers who are interested in KG reasoning and the new perspective of neuro-symbolic integration and have prior knowledge to neural networks and deep learning. The authors first provide a preliminary introduction to logic and background knowledge closely related to the surveyed techniques such as the introduction of knowledge graph and ontological schema and the technical foundations of first-order logic learning. Reasoning techniques for knowledge graph completion are presented from three perspectives, including: representation learning-based, logical, and neuro-symbolic integration. The book then explores question answering on KGs with specific focus on multi-hop and complex-logic query answering before outlining work that addresses the rule learning problem. The final chapters highlight foundations on ontological schema and introduce its usage in KG before closing with open research questions and a discussion on the potential directions in the future of the field. 196 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031720079

Titel
Knowledge Graph Reasoning
Autor
Kewei Cheng
Verlag
Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031720075
ISBN-13
9783031720079
Abmessungen
240x168x36 mm
Serie
Buch 8 von 8: Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology

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