Hardcover. The transformative impact of emerging technologies such as AI, blockchain, and machine learning on industries and societies, particularly in Africa, can drive sustainable development, improve governance, and address global challenges like climate change, economic inequality, and data privacy. Knowledge Graph and Semantic Web Technology based XAI offers readers a comprehensive study of these developments. Through real-world examples and practical insights, it demonstrates how AI and blockchain can solve pressing issues in such sectors as education, agriculture, and finance. This book emphasizes the potential of these technologies in fostering economic growth, improving transparency, and advancing social development in Africa.Explores AI, blockchain, and machine learning in the context of Africas developmentHighlights the role of emerging technologies in addressing global challengesDiscusses the applications of these technologies in various sectorsProvides practical examples and realworld insightsExamines the risks, including cybersecurity and data privacyOffers a balanced combination of technical depth and accessibilityKnowledge Graph and Semantic Web Technology based XAI is for scholars, professionals, and policymakers interested in the role of emerging technologies in sustainable development, especially in Africa. This book presents a semantic-based explainable framework based on knowledge graph and semantic web technology focusing on designing XAI system that transforms black-box AI model into a comprehensive and meaningful AI model for users. Researchers, students and professionals working in computer science will find this book useful. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781032624525

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Bibliografische Details

Titel: Knowledge Graph and Semantic Web Technology based XAI (Hardcover)
Verlag: Taylor & Francis Ltd
Erscheinungsjahr: 2026
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1032624523
ISBN-13: 9781032624525
Einband: Hardcover
Zustand: new

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book presents a semantic-based explainable framework based on knowledge graph and semantic web technology. It focuses on designing XAI system that transforms black-box AI model into a comprehensive and meaningful AI model that users can leverage. Stack of technologies categorized under semantic web technologies is covered for the semantic explanation framework. It discussed ontology using OWL for capturing concepts and the relationship amongst concepts in the domain of discourse. Knowledge graph using Linked Open data (LOD) technology is covered for integrating formalized knowledge. The book also includes First Order Logic (FOL)-mathematical tool, as the foundation of knowledge representation and reasoning.

• Explain ability challenges of the existing deep learning-based AI model also termed as black box model, will be possible to be addressed by the implementation of the innovative technology.

• Enables to design of higher-level intelligence compared to the current AI system supports and thus revolutionises the entire automation domain.

• Assists AI professionals to get an insight into mathematical tools such as First Order Logic (FOL) and Description Logic(DL) for explicit knowledge representation.

• Helps to formalise knowledge required for machine intelligence using semantic web technologies

• Studies implications of XAI intelligent system developed for medical diagnosis, Fraud detection, Autonomous vehicles, hiring decisions, Legal decisions etc. for making decisions.

Researchers, students and professionals working on Computational Intelligence, Machine Learning, and Artificial Intelligence in the fields of computer science, computer engineering and information technology will find this book useful.

�ber die Autorin bzw. den Autor

T. Poongodi is currently working as a Professor in the School of Computing Science & Engineering at the Galgotias University, Delhi – NCR, India. She received her Ph.D. degree in Information Technology (Information and Communication Engineering) from Anna University, Tamil Nadu, India. Her current research interests include Network Security, Wireless Ad Hoc and Sensor Networks, Internet of Things (IoT), Computer Networks, and Blockchain Technology for emerging communication networks. She is CISCO, Oracle Academy certified, and handling networking, Structured Query Language courses. Dr. T. Poongodi is the author of over 40+ book chapters including some reputed publishers. She has published 15+ books in the areas of Internet of Things, Data Analytics, Blockchain Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning, and Healthcare Informatics, published by reputed publishers.

Runumi Devi is presently working as an Associate Professor in the School of Computing Science & Engineering at the Galgotias University, Delhi – NCR, India. She received her Ph.D. degree in Information Technology (Semantic Framework for Sharing Data in an Interoperable Healthcare Environment) form Amity University, Noida, India. She did her MTech (Masters of Technology) in Computer Science & Engineering from GGSIP, Delhi, India and Master in Computer Applications from Jorhat Engineering College, Assam, India. Her current research interests include Ontology Engineering, Knowledge Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning, Semantic Web Technology. She is also RPA certified by UiPath Academy.

S. Prakash is working as an Assistant Professor in the School of Computing Science and Engineering, Presidency University, Bangalore, India. He is pursuing Ph.D. in Computer Science and Engineering, Galgotias University, Delhi - NCR, India. He has completed M.E in Computer Science and Engineering from Anna University, Tamil Nadu, India. His research interests include the Internet of Things, Natural Language Processing, Semantic Web, Cryptography and Network Security, Knowledge Engineering and Artificial Intelligence. He has published few articles in various International Journals, International Conferences, and book chapters in Scrivener Publishing. He received awards namely the Research and Innovation award on year of 2020 and 2021 from Galgotias University.

T. Ganesh Kumar received his Master of Engineering in Computer Science and Engineering from Manonmaniam Sundaranar University, Tirunelveli, India. He completed a Fulltime PhD in Computer Science and Engineering in the Department of Computer Science and Engineering at Manonmaniam Sundaranar University, Tirunelveli in the year 2016. Currently, He is working as an Associate Professor in the School of Computing Science & Engineering, Galgotias University, Greater Noida, Delhi NCR, India. He has published in many SCI and Scopus Indexed Journals. He has published many Indian patents and international patents.

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