Labeling Problems with Smoothness-Based Priors in Computer Vision : Formulations, Optimizations and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010

3843376425 / 9783843376426

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Many applications in computer vision can be formulated as labeling problems of assigning each pixel a label where the labels represent some local quantities. To improve results of these labeling problems, smoothness-based priors can be enforced in the formulations.Such labeling problems with smoothness-based priors can be solved by minimizing a Markov energy. According to different definitions of the energy functions, different optimization tools can be used to obtain the results. In this book, three optimization approaches are used due to their good performance: graph cuts, belief propagation, and optimization with a closed form solution. Five algorithms in different applications are proposed in this book. All of them are formulated as smoothness based labeling problems, including single image segmentation, video object cutout, image/video completion, image denoising, and image matting. This book should be especially useful to professionals in computer vision fields.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783843376426

Titel
Labeling Problems with Smoothness-Based Priors in Computer Vision : Formulations, Optimizations and Applications
Autor
Shifeng Chen
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3843376425
ISBN-13
9783843376426
Artikelgewicht
250 Gramm
Abmessungen
220x150x10 mm

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