Laboratory Image Classification using Fuzzy Neural Algorithm: : Application for Colon Cancer Diagnosis

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016

3659949132 / 9783659949135

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Pathologists, daily, screen large numbers of slides containing cancerous cells manually. These are similar in shape, size or cells structure.This procedure or process then becomes arduous, difficult and can affect their judgement and decisions resulting in wrong diagnosis. Therefore development of an automated algorithmic approach, based on quantitative measurements, would be a valuable aid to the pathologist to verify abnormalities. The main aim of this book is therefore to use a neural network approach together with fuzzy arithmetic to establish a relationship between normal and cancer colon cell structures. This relationship is of high significance as it will result in an automated tool for accurate diagnosis. A novel Fast Fuzzy Neural Back-propagation Algorithm (FFNBA) for classification of colon cell images is therefore proposed. The algorithm used an optimal learning method for three layers MLP. The method automatically detects differences in biopsy images of the colorectal polyps, extracts the required image features and then classifies the cells into normal and cancer respectively.…

Titel
Laboratory Image Classification using Fuzzy Neural Algorithm: : Application for Colon Cancer Diagnosis
Autor
Ephraim Nwoye
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659949132
ISBN-13
9783659949135
Artikelgewicht
209 Gramm
Abmessungen
220x150x9 mm

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