Hardcover. This book presents a comprehensive collection of methods, resources, and studies that use large language models (LLMs) in the field of protein bioinformatics. Reflecting the swift pace of LLM development today, the volume delves into numerous LLM-based tools to investigate proteins science, from protein language models to the prediction of protein-ligand binding sites. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detailed implementation advice to ensure success in future research. Authoritative and practical, Large Language Models (LLMs) in Protein Bioinformatics serves as an ideal guide for scientists seeking to tap into the potential of artificial intelligence in this vital area of biological study. Reflecting the swift pace of LLM development today, the volume delves into numerous LLM-based tools to investigate proteins science, from protein language models to the prediction of protein-ligand binding sites. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781071646229

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Bibliografische Details

Titel: Large Language Models (LLMs) in Protein Bioinformatics (Hardcover)
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., New York, NY
Erscheinungsjahr: 2025
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1071646222
ISBN-13: 9781071646229
Einband: Hardcover
Zustand: new

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book presents a comprehensive collection of methods, resources, and studies that use large language models (LLMs) in the field of protein bioinformatics. Reflecting the swift pace of LLM development today, the volume delves into numerous LLM-based tools to investigate proteins science, from protein language models to the prediction of protein-ligand binding sites. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detailed implementation advice to ensure success in future research.

Authoritative and practical, Large Language Models (LLMs) in Protein Bioinformatics serves as an ideal guide for scientists seeking to tap into the potential of artificial intelligence in this vital area of biological study.

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