Large Language Models (LLMs) in Protein Bioinformatics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Jul 2026, 2026
- Softcover
- Neu
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a comprehensive collection of methods, resources, and studies that use large language models (LLMs) in the field of protein bioinformatics. Reflecting the swift pace of LLM development today, the volume delves into numerous LLM-based tools to investigate proteins science, from protein language models to the prediction of protein-ligand binding sites. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detailed implementation advice to ensure success in future research. Authoritative and practical, Large Language Models (LLMs) in Protein Bioinformatics serves as an ideal guide for scientists seeking to tap into the potential of artificial intelligence in this vital area of biological study.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 376 pp. Englisch.
Bestandsnummer des Verkäufers 9781071646250
- Titel
- Large Language Models (LLMs) in Protein Bioinformatics
- Autor
- Dukka B. Kc
- Verlag
- Springer Jul 2026
- Veröffentlichungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1071646257
- ISBN-13
- 9781071646250
- Artikelgewicht
- 706 Gramm
- Abmessungen
- 254x178x21 mm
This book presents a comprehensive collection of methods, resources, and studies that use large language models (LLMs) in the field of protein bioinformatics. Reflecting the swift pace of LLM development today, the volume delves into numerous LLM-based tools to investigate proteins science, from protein language models to the prediction of protein-ligand binding sites. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detailed implementation advice to ensure success in future research.
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This book presents a comprehensive collection of methods, resources, and studies that use large language models (LLMs) in the field of protein bioinformatics. Reflecting the swift pace of LLM development today, the volume delves into numerous LLM-based tools to investigate proteins science, from protein language models to the prediction of protein-ligand binding sites. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detailed implementation advice to ensure success in future research.
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