Large-scale Optimization

Sprache: Englisch

Verlag: Springer US, Springer US Mär 2001, 2001

0792368177 / 9780792368175

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Decomposition methods aim to reduce large-scale problems to simpler problems. This monograph presents selected aspects of the dimension-reduction problem. Exact and approximate aggregations of multidimensional systems are developed and from a known model of input-output balance, aggregation methods are categorized. The issues of loss of accuracy, recovery of original variables (disaggregation), and compatibility conditions are analyzed in detail. The method of iterative aggregation in large-scale problems is studied. For fixed weights, successively simpler aggregated problems are solved and the convergence of their solution to that of the original problem is analyzed. An introduction to block integer programming is considered. Duality theory, which is widely used in continuous block programming, does not work for the integer problem. A survey of alternative methods is presented and special attention is given to combined methods of decomposition. Block problems in which the coupling variables do not enter the binding constraints are studied. These models are worthwhile because they permit a decomposition with respect to primal and dual variables by two-level algorithms instead of three-level algorithms.Audience: This book is addressed to specialists in operations research, optimization, and optimal control.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 328 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780792368175

Titel
Large-scale Optimization
Autor
Vladimir Tsurkov
Verlag
Springer US, Springer US Mär 2001
Veröffentlichungsjahr
2001
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0792368177
ISBN-13
9780792368175
Artikelgewicht
658 Gramm
Abmessungen
241x160x23 mm

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