Learn Amazon SageMaker: A guide to building, training, and deploying machine learning models for developers and data scientists
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing Limited, 2021
- Softcover
- Gebraucht
Anbieter: World of Books Inc, Montgomery, IL, USAWorld of Books Inc
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 23. März 2026
Zustand: Gebraucht - Befriedigend
EUR 16,50
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Swiftly build and deploy machine learning models without managing infrastructure and boost productivity using the latest Amazon SageMaker capabilities such as Studio, Autopilot, Data Wrangler, Pipelines, and Feature Store Key Features Build, train, and deploy machine learning models quickly using Amazon SageMaker Optimize the accuracy, cost, and fairness of your models Create and automate end-to-end machine learning workflows on Amazon Web Services (AWS) Book DescriptionAmazon SageMaker enables you to quickly build, train, and deploy machine learning models at scale without managing any infrastructure. It helps you focus on the machine learning problem at hand and deploy high-quality models by eliminating the heavy lifting typically involved in each step of the ML process. This second edition will help data scientists and ML developers to explore new features such as SageMaker Data Wrangler, Pipelines, Clarify, Feature Store, and much more. You'll start by learning how to use various capabilities of SageMaker as a single toolset to solve ML challenges and progress to cover features such as AutoML, built-in algorithms and frameworks, and writing your own code and algorithms to build ML models. The book will then show you how to integrate Amazon SageMaker with popular deep learning libraries, such as TensorFlow and PyTorch, to extend the capabilities of existing models. You'll also see how automating your workflows can help you get to production faster with minimum effort and at a lower cost. Finally, you'll explore SageMaker Debugger and SageMaker Model Monitor to detect quality issues in training and production. By the end of this Amazon book, you'll be able to use Amazon SageMaker on the full spectrum of ML workflows, from experimentation, training, and monitoring to scaling, deployment, and automation.What you will learn Become well-versed with data annotation and preparation techniques Use AutoML features to build and train machine learning models with AutoPilot Create models using built-in algorithms and frameworks and your own code Train computer vision and natural language processing (NLP) models using real-world examples Cover training techniques for scaling, model optimization, model debugging, and cost optimization Automate deployment tasks in a variety of configurations using SDK and several automation tools Who this book is forThis book is for software engineers, machine learning developers, data scientists, and AWS users who are new to using Amazon SageMaker and want to build high-quality machine learning models without worrying about infrastructure. Knowledge of AWS basics is required to grasp the concepts covered in this book more effectively. A solid understanding of machine learning concepts and the Python programming language will also be beneficial.…
Bestandsnummer des Verkäufers CIN1801817952G
- Titel
- Learn Amazon SageMaker: A guide to building, training, and deploying machine learning models for developers and data scientists
- Autor
- Julien Simon
- Verlag
- Packt Publishing Limited
- Erscheinungsjahr
- 2021
- Zustand
- Good
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1801817952
- ISBN-13
- 9781801817950
- Auflage
- 2. Auflage
Swiftly build and deploy machine learning models without managing infrastructure and boost productivity using the latest Amazon SageMaker capabilities such as Studio, Autopilot, Data Wrangler, Pipelines, and Feature Store
Key Features
- Build, train, and deploy machine learning models quickly using Amazon SageMaker
- Optimize the accuracy, cost, and fairness of your models
- Create and automate end-to-end machine learning workflows on Amazon Web Services (AWS)
Book Description
Amazon SageMaker enables you to quickly build, train, and deploy machine learning models at scale without managing any infrastructure. It helps you focus on the machine learning problem at hand and deploy high-quality models by eliminating the heavy lifting typically involved in each step of the ML process. This second edition will help data scientists and ML developers to explore new features such as SageMaker Data Wrangler, Edge Manager, Clarify, Feature Store, and much more.
You'll start by learning how to use various modules of SageMaker as a single toolset to solve ML challenges and progress to cover features such as AutoML, built-in algorithms and frameworks, and writing your own code and algorithms to build ML models. The book will then show you how to integrate Amazon SageMaker with popular deep learning libraries, such as TensorFlow and PyTorch, to extend the capabilities of existing models. You'll see how automating your workflows can help you get to production faster with minimum effort and at a lower cost. Finally, you'll explore SageMaker Debugger and SageMaker Model Monitor to detect quality issues in training and production.
By the end of this Amazon book, you'll be able to use Amazon SageMaker on the full spectrum of ML workflows, from experimentation, training, monitoring to scaling, deployment, and automation.
What you will learn
- Become well-versed with data annotation and preparation techniques
- Use AutoML features to build and train machine learning models with AutoPilot
- Create models using built-in algorithms and frameworks and your own code
- Train computer vision and natural language processing (NLP) models using real-world examples
- Cover training techniques for scaling, model optimization, model debugging, and cost optimization
- Automate deployment tasks in a variety of configurations using SDK and several automation tools
Who This Book Is For
This book is for software engineers, machine learning developers, data scientists, and AWS users who are new to using Amazon SageMaker and want to build high-quality machine learning models without worrying about infrastructure. Knowledge of AWS basics is required to grasp the concepts covered in this book more effectively. A solid understanding of machine learning concepts and the Python programming language will also be beneficial.
Table of Contents
- Introduction to Amazon SageMaker
- Handling Data Preparation Techniques
- AutoML with Amazon SageMaker AutoPilot
- Training Machine Learning Models
- Training Computer Vision Models
- Training Natural Language Processing Models
- Training with Built-in Frameworks
- Training with Your Own Code
- Scaling Your Training Jobs
- Advanced Training Techniques
- Deploying Models
- Automating Deployment
- Optimizing Cost and Performance
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
World of Books Inc
Montgomery, IL, USA
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 23. März 2026
Versandkosten innerhalb von USA
| Artikel | 4 bis 12 Werktage | 3 bis 6 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 0,00 | EUR 9,77 |
Zahlungsarten
Shopbeschreibung
Founded in 2002, World of Books is a leading online destination for buying and selling both preloved and new books, committed to making sustainable reading accessible to all. With a mission to help people read more and waste less, World of Books offers a huge range of affordable, high-quality books — giving both new and preloved titles a second life. The company also operates World of Books – Sell Your Books, an easy-to-use platform that allows customers to trade in unwanted books for cash, helping to keep books in circulation while promoting sustainability. As a Certified B Corp, World of Books is driven by a vision to become the world’s largest and most sustainable dedicated online bookstore. The company measures its success through the positive environmental impact it creates, the value it provides to customers, and its ability to operate profitably while supporting its sustainable mission …
Spezialisierung
Second Hand - All GenreUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
SBYB, Inc.
900 Knell Road
Montgomery, IL USA 60538
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an World of Books Inc, Montgomery, Illinois, U.S.A., zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.