Learning to Classify Text Using Support Vector Machines

Thorsten Joachims

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Sprache: Englisch

Verlag: Springer US Apr 2002, 2002

079237679X / 9780792376798

Serie: Buch 158 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with theoretical understanding and improved robustness. In particular, it is highly effective without greedy heuristic components. The SVM approach is computationally efficient in training and classification, and it comes with a learning theory that can guide real-world applications.Learning To Classify Text Using Support Vector Machines gives a complete and detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, efficient performance estimation, and a statistical learning model of text classification. In addition, it includes an overview of the field of text classification, making it self-contained even for newcomers to the field. This book gives a concise introduction to SVMs for pattern recognition, and it includes a detailed description of how to formulate text-classification tasks for machine learning. 224 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780792376798

Titel
Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Autor
Thorsten Joachims
Verlag
Springer US Apr 2002
Erscheinungsjahr
2002
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
079237679X
ISBN-13
9780792376798
Artikelgewicht
506 Gramm
Abmessungen
241x160x17 mm
Serie
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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