Learning and Soft Computing : Support Vector Machines, Neural Networks, and Fuzzy Logic Models

Vojislav Kecman

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Sprache: Englisch

Verlag: MIT Press, 2001

0262527901 / 9780262527903

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This textbook provides a thorough introduction to the field of learning from experimental data and soft computing. Support vector machines (SVM) and neural networks (NN) are the mathematical structures, or models, that underlie learning, while fuzzy logic systems (FLS) enable us to embed structured human knowledge into workable algorithms. The book assumes that it is not only useful, but necessary, to treat SVM, NN, and FLS as parts of a connected whole. Throughout, the theory and algorithms are illustrated by practical examples, as well as by problem sets and simulated experiments. This approach enables the reader to develop SVM, NN, and FLS in addition to understanding them. The book also presents three case studies: on NN-based control, financial time series analysis, and computer graphics. A solutions manual and all of the MATLAB programs needed for the simulated experiments are available.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780262527903

Titel
Learning and Soft Computing : Support Vector Machines, Neural Networks, and Fuzzy Logic Models
Autor
Vojislav Kecman
Verlag
MIT Press
Veröffentlichungsjahr
2001
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0262527901
ISBN-13
9780262527903
Artikelgewicht
963 Gramm
Abmessungen
229x178x31 mm

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