Lernprozesse in stochastischen Automaten (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 24) (German Edition)

Gustav Feichtinger

ISBN 10: 3540049487 / ISBN 13: 9783540049487

Verlag: Springer, 1970

Beschreibung

Ancien livre de bibliothèque. Petite(s) trace(s) de pliure sur la couverture. Légères traces d'usure sur la couverture. Une ou plusieurs pages légèrement déchirées. Edition 1970. Tome 24. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organ ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Slightly creased cover. Slight signs of wear on the cover. One or several slightly torn pages. Edition 1970. Volume 24. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.

Bestandsnummer des Verkäufers E-566-804

Bibliografische Details

• Titel: Lernprozesse in stochastischen Automaten (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 24) (German Edition)
• Verlag: Springer
• Erscheinungsjahr: 1970
• Sprache: Deutsch
• ISBN-10: 3540049487
• ISBN-13: 9783540049487
• Einband: Softcover
• Zustand: Très bon

Über diesen Titel

Inhaltsangabe

2. Endliche stochastische Automaten 2 2. 1. Definition eines SEZAPO 2 2. 2. Interpretation ur. d Ablauf 3 2. 3. Assoziierte stochastische Prozesse 3 2. 4. Bemerkungen zur Automatendefinition 5 2. 5. Hilfssatze 6 2. 6. Einfach stationarer Input 7 2. 7. Verwandte Definitionen stochastischer Automaten 9 2. 8. Markovprozesse bei einfachem Input 10 2. 9. Sequentialstatistiken 12 2. 10. Spezielle Typen stochastischer Automaten 13 2. 11. Gekoppelte stochastische Automaten 15 3. Zufallige Verteilungen und Verteilungsautomaten 17 3. 1. Die Zustandsverteilung als zufalliger Vektor 17 3. 2. Momente und charakteristische Funktion der Zustandsverteilung ; 21 _n 3. 3. Verteilungsautomaten 23 4. Grenzwertsatze ftir endliche regulare stochastische Automaten 28 4. 1. Satze tiber den ZustandsprozeE 29 4. 2. Satze tiber Output- und InputprozeE 31 5. Anwendung stochastischer Automaten in der Lerntheorie 36 5. 1. Das Reizstichproben-Modell von ESTES 37 5. 1. 1. Axiome des (N,2)-Patternmodells 37 5. 1. 2. Interpretation als SEZAPO 38 5. 1. 3. Grenzverhalten 41 5. 1. 4. Nichtkontingente Verstarkungsvorschrift 42 5. 1. 5. Anwendung der Grenzwertsatze 44 5. 2. Das lineare Lernmodell von BUSH und MOSTELLER 47 v 6. Automatenmodelle sequentieller Spiele 48 6. 1. Beschreibung der Spielsituation 48 6. 2. Ein probabilistisches Gefangenendilemma 49 6. 3. Interpretation als Koppelprodukt 51 6. 4. Ausblick 52 7. Ein Stimulus-Sampling-Modell mit adaptiven Transitionswahrscheinlichkeiten 55 7. 1. Einftihrung 55 7. 2. Stochastische Automaten mit variabler Struktur 57 7. 3. Anwendungen auf das (N,2)-Modell 59 Literaturverzeichnis 64 66 Zustandsgraph des (N,2)-Inputautomaten 1.