Lessons from COVID-19 : Impact on Healthcare Systems and Technology
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2022
- Softcover
- Neu
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Bestandsnummer des Verkäufers 9780323998789
- Titel
- Lessons from COVID-19 : Impact on Healthcare Systems and Technology
- Autor
- Arturas Kaklauskas
- Verlag
- Elsevier Science & Technology, Academic Press
- Veröffentlichungsjahr
- 2022
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 032399878X
- ISBN-13
- 9780323998789
- Artikelgewicht
- 752 Gramm
- Abmessungen
- 229x228x152 mm
Lessons from COVID-19: Impact on Healthcare Systems and Technology uncovers the impact that COVID-19 has made on healthcare and technology industries. State-of-the-art case studies, empirical research, and new trends in technology-mediated solution are discussed to help inform and guide readers in understanding the effects that the COVID-19 outbreak has had across healthcare and technology industries. The book discusses challenges to identify vaccines, changes in legislation on clinical trials and re-purposing of licensed drugs, effects on primary healthcare, best practices adopted by different countries to control the pandemic, and different effects on patients within diverse age groups and comorbidities.
In addition, the book covers technology-mediated solutions and infrastructures applied, digital transformations, modeling techniques, statistical projections, and the benefits and use of cloud computing and artificial intelligence. This is a valuable resource for healthcare professionals, medical doctors, researchers and graduate students from both biomedical and technological fields who are interested in learning more about the use of new technologies to fight a pandemic.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Ajith Abraham is the Pro Vice-Chancellor for Academics, Research, Incubation, and International Relations at Bennette University. He is also the Founding Director of Machine Intelligence Research Labs (MIR Labs), a global non-profit scientific network that connects academia and industry to support research and innovation. He is also serving as Vice Chancellor of Sai University, Chennai.
His research interests include artificial intelligence and machine intelligence, cyber-physical systems, the Internet of Things (IoT), network security, Web intelligence, sensor networks, and data mining. He serves as Chair of the IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society Technical Committee on Soft Computing and has held editorial leadership roles, including Editor-in-Chief of Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Dr. Abraham earned his Ph.D. in Computer Science from Monash University, Australia.
Kingsley Okoye received his PhD in Software Engineering from the University of East London, UK. He is an MIET member at the Institution of Engineering and Technology, UK, and a Graduate Member of the IEEE. He is a devoted researcher to Industry and Academia in areas such as Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Big Data and Advanced Analytics, Software Development and Programming, and Business Process Management. Kingsley is a Data Architect in the Writing Lab of Tecnologico de Monterrey. He is also a member of the Machine Intelligence Research Labs, USA, and a member of the IEEE SMCS Technical Committee (TC) on Soft Computing. His Research interests includes: Process Mining and Automation, Learning Analytics and Systems Design, Semantic Web Technologies, Knowledge Engineering and Data Management, Computer Education, Educational Innovation, Internet Applications and Ontologies.
Shankru Guggari is a PhD in computer science and engineering currently working on building robust classification techniques. His areas of interest are in recognition, IOT, and machine learning. Dr. Guggari has published research works in international conferences and reputed journals such as Elsevier and Springer, to name a few, and has more than four years industry and two years academic research experience. He is currently as serving as an editor for two edited books (Elsevier, Taylor, and Francis publishers). He has delivered various technical talks in different platforms. He also served as guest editor for few special issues related to AI and ML domains.
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