Level Crossing Methods in Stochastic Models
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2008
Serie: Buch 103 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
- Hardcover
- Neu

Anbieter: Books Puddle, Woodside, NY, USABooks Puddle
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pp. 508.
Bestandsnummer des Verkäufers 26391269
- Titel
- Level Crossing Methods in Stochastic Models
- Autor
- Percy H. Brill
- Verlag
- Springer
- Erscheinungsjahr
- 2008
- Zustand
- New
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0387094202
- ISBN-13
- 9780387094205
- Serie
- Buch 103 von 323: International Series in Operations Research & Management Science
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Über die Autorin bzw. den Autor
Percy Brill holds a BSc in mathematics and physics from Carleton University, Canada, an MA in mathematical statistics from Columbia University, USA, and a PhD in industrial engineering with a minor in mathematics from the University of Toronto, Canada. He has held an NSERC (Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada) grant continuously for 26 years. He served as a consultant for an NSF (National Science Foundation, USA) grant for 4 years. In addition to his academic career, he worked in industry for 12 years as a research scientist, statistical programmer and data processing consultant. He is presently a Professor Emeritus in the Departments of Management Science and Mathematics & Statistics at the University of Windsor, Canada.
He has published over 99 articles in refereed journals, conference Proceedings, books and technical reports. In addition, he has presented over 110 talks and seminars at conferences, universities and professional society meetings. He served as president of the Southeastern-Michigan chapter of INFORMS from 1994 to 1996. He is a former associate editor of the journal INFOR. He received the CanQueue 2000 Award of Distinction in recognition of his work in Applied Probability especially in the area of Level Crossing Techniques, at the Canadian queueing conference held at the University of Western Ontario, Canada in September 2000. His research interests include: level crossing theory and methods, applied probability, stochastic processes, stochastic modeling, queueing theory, renewal theory, applied mathematics, and nonparametric statistical inference.
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