Leveraging IoT and Machine Learning for Smart Urban Planning
Sprache: Englisch
Verlag: IGI Global, 2025
- Hardcover
- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The integration of the Internet of Things (IoT) and machine learning (ML) transforms the way cities are planned, developed, and managed, creating a new era of smart urban planning. By connecting physical infrastructure with real-time data, IoT devices enable cities to collect and analyze large amounts of information on data like traffic patterns and energy usage to air quality and public services. When paired with the predictive capabilities of machine learning, this data can optimize urban systems, enhance sustainability, and improve residential quality of life. Smart urban planning powered by IoT and ML facilitates more efficient resource management while fostering greater resilience in the face of urban challenges, such as population growth, environmental pressures, and climate change. This innovative approach may help create cities that are smarter, more adaptive, and better equipped to meet future needs. Leveraging IoT and Machine Learning for Smart Urban Planning explores the integration of IoT and machine learning technologies to create smarter, more efficient, and sustainable environments. It covers theoretical foundations, practical applications, and real-world case studies across various sectors including urban planning, transportation, energy management, agriculture, healthcare, water resources, and waste management. This book covers topics such as citizen engagement, renewable energy, smart cities, and is a useful resource for policymakers, business owners, engineers, sociologists, academicians, researchers, and data scientists.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9798369390306
- Titel
- Leveraging IoT and Machine Learning for Smart Urban Planning
- Autor
- Rafia Mumtaz
- Verlag
- IGI Global
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798369390306
- Artikelgewicht
- 854 Gramm
- Abmessungen
- 260x183x23 mm
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Muhammad Ajmal Khan is a distinguished academic and professional currently serving as the Professor, Principal, and Dean at the School of Electrical Engineering and Computer Science (SEECS) at the National University of Sciences and Technology (NUST) in Islamabad, Pakistan. Dr. Khan completed his Ph.D. in Electrical Engineering from Michigan State University, USA, in 2008. He holds a Master's degree in Electrical Engineering from NUST, Islamabad, which he obtained in 2004, and a Bachelor's degree in Avionics Engineering from NED University of Engineering & Technology, Karachi, earned in 1991. His research interests span across micro-electronics, image processing, the Internet of Things (IoT), and machine learning. With a robust professional background, Dr. Khan has held various significant positions. Since 2021, he has been the Principal and Dean at SEECS, NUST. Prior to this, he served as the Commandant of CAE at NUST (2020-2021) and Deputy Director General of Crypto R&D in Islamabad (2019-2020). He has also been the Dean at NUST (CAE) from 2018 to 2019 and headed the Avionics Engineering Department at NUST (CAE) during 2016-2017. Additionally, he was the Director of the Crypto Research Centre in Islamabad from 2013 to 2016 and an Associate Professor at NUST (CAE) from 2009 to 2012. His career began as an Avionics Engineer, a role he fulfilled from 1992 to 2002. Dr. Khan is actively involved in several professional organizations. He is a member of the Royal Aeronautical Society in Pakistan and a Professional Engineer accredited by the Pakistan Engineering Council (PEC). His outstanding contributions to academia and engineering have been recognized through several honors and awards.
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