Likelihood and Bayesian Inference

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Vieweg Apr 2021, 2021

3662607948 / 9783662607947

Serie: Buch 64 von 69 - Statistics for Biology and Health

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This richly illustrated textbook covers modern statistical methods with applications in medicine, epidemiology and biology. Firstly, it discusses the importance of statistical models in applied quantitative research and the central role of the likelihood function, describing likelihood-based inference from a frequentist viewpoint, and exploring the properties of the maximum likelihood estimate, the score function, the likelihood ratio and the Wald statistic. In the second part of the book, likelihood is combined with prior information to perform Bayesian inference. Topics include Bayesian updating, conjugate and reference priors, Bayesian point and interval estimates, Bayesian asymptotics and empirical Bayes methods. It includes a separate chapter on modern numerical techniques for Bayesian inference, and also addresses advanced topics, such as model choice and prediction from frequentist and Bayesian perspectives. This revised edition of the book 'Applied Statistical Inference' has been expanded to include new material on Markov models for time series analysis. It also features a comprehensive appendix covering the prerequisites in probability theory, matrix algebra, mathematical calculus, and numerical analysis, and each chapter is complemented by exercises. The text is primarily intended for graduate statistics and biostatistics students with an interest in applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 416 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783662607947

Titel
Likelihood and Bayesian Inference
Autor
Leonhard Held
Verlag
Springer, Springer Vieweg Apr 2021
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3662607948
ISBN-13
9783662607947
Auflage
2. Auflage
Artikelgewicht
628 Gramm
Abmessungen
235x155x23 mm
Serie
Buch 64 von 69: Statistics for Biology and Health

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