Local Search for Planning and Scheduling

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Berlin Heidelberg Nov 2001, 2001

3540428984 / 9783540428985

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Withtheincreasingdeploymentofplanningandschedulingsystems,developers oftenhavetodealwithverylargesearchspaces,real-timeperformancedemands, anddynamicenvironments. Completere nementmethodsdonotscalewell,- kinglocalsearchmethodstheonlypracticalalternative. Adynamicenvironment alsopromotestheapplicationoflocalsearch,thesearchheuristicsnotnormally beinga ectedbymodi cationsofthesearchspace. Furthermore,localsearchis wellsuitedforanytimerequirementsbecausetheoptimizationgoalisimproved iteratively. Suchadvantagesareo setbytheincompletenessofmostlocalsearch methods,whichmakesitimpossibletoprovetheinconsistencyoroptimalityof thesolutionsgenerated. Popularlocalsearchapproachesincludeevolutionary- gorithms,simulatedannealing,tabusearch,min-con icts,GSAT,andWalksat. The rstarticleinthisbook aninvitedcontributionbyStefanVoß givesan overviewofthesemethods. ThebookisbasedonthecontributionstotheWorkshoponLocalSearchfor Planning&Scheduling,heldonAugust21,2000atthe14thEuropeanCon- renceonArti cialIntelligence(ECAI2000)inBerlin,Germany. Theworkshop broughttogetherresearchersfromtheplanningandschedulingcommunitiesto explorethesetopicswithrespecttolocalsearchprocedures. Aftertheworkshop, asecondreviewprocessresultedinthecontributionstothepresentvolume. Voß soverviewisfollowedbytwoarticles,byHamiezandHaoandGerevini andSerina,onspeci c classical combinatorialsearchproblems. Thearticleby HamiezandHaoaddressestheproblemofsports-leaguescheduling,presenting results achieved by a tabu search method based on a neighborhood of value swaps. GereviniandSerina sarticleaddressesthetopicthatdominatestherest ofthebook:actionplanning. Itbuildsontheirpreviousworkonlocalsearch onplanninggraphs,presentinganewsearchguidanceheuristicwithdynamic parametertuning. Thenextsetofarticlesdealwithplanningsystemsthatareabletoinc- porateresourcereasoning. The rstarticle,ofwhichIamtheauthor,makesit clearwhyconventionalplanningsystemscannotproperlyhandleplanningwith resourcesandgivesanoverviewoftheconstraint-basedExcaliburagent spl- ningsystem,whichdoesnothavetheserestrictions. Thenextthreearticlesare aboutNASAJPL sASPEN/CASPERsystem. The rstone byChien,Knight, andRabideau focusesonthereplanningcapabilitiesoflocalsearchmethods, presentingtwoempiricalstudiesinwhichacontinuousplanningprocessclearly outperformsarestartstrategy. Thenextarticle,byEngelhardtandChien,shows howlearningcanbeusedtospeedupthesearchforaplan. Thegoalisto nda setofsearchheuristicsthatguidethesearchaswellaspossible. Thelastarticle inthisblock byKnight,Rabideau,andChien proposesanddemonstrates, a technique for aggregating single search moves so that distant states can be reachedmoreeasily. VI Preface Thelastthreearticlesinthisbookaddresstopicsthatarenotdirectlyrelated tolocalsearch,butthedescribedmethodsmakeverylocaldecisionsduringthe search. RefanidisandVlahavasdescribeextensionstotheGRTplanner,e. g. ,a hill-climbingstrategyforactionselection. Theextensionsresultinmuchbetter performancethanwiththeoriginalGRTplanner. Thesecondarticle byO- india, Sebastia, and Marzal presents a planning algorithm that successively re nes a start graph by di erent phases, e. g. , a phase to guarantee comp- teness. Inthelastarticle,HiraishiandMizoguchipresentasearchmethodfor constructingaroutemap. Constraintswithrespecttomemoryandtimecanbe incorporatedintothesearchprocess. Iwishtoexpressmygratitudetothemembersoftheprogramcommittee, whoactedasreviewersfortheworkshopandthisvolume. Iwouldalsoliketo thank all those who helped to make this workshop a success including, of course,theparticipantsandtheauthorsofpapersinthisvolume. June2001 AlexanderNareyek WorkshopChair ProgramCommittee EmileH. L. Aarts PhilipsResearch Jos eLuisAmbite Univ. ofSouthernCalifornia BlaiBonet UniversityofCalifornia RonenI. Brafman Ben-GurionUniversity SteveChien NASAJPL AndrewDavenport IBMT. J. Watson AlfonsoGerevini Universit`adiBrescia HolgerH. Hoos Univ. ofBritishColumbia AlexanderNareyek.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783540428985

Titel
Local Search for Planning and Scheduling
Autor
Alexander Nareyek
Verlag
Springer Berlin Heidelberg Nov 2001
Erscheinungsjahr
2001
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3540428984
ISBN-13
9783540428985
Artikelgewicht
289 Gramm
Abmessungen
235x155x11 mm

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