MACHINE LEARNING CON PYTORCH Y SCIKIT LEARN

RASCHKA, SEBASTIAN

ISBN 10: 8426735738 ISBN 13: 9788426735737
Verlag: MARCOMBO EDICIONES TECNICAS, 2023
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Verkäufer Libros Tobal, Ajalvir, M, Spanien Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

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COLECCIÓN: FORMACION FORMACION - ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS | APRENDIZAJE AUTOMATICO | CIENCIAS DE LA COMPUTACION | EMPRESA Y GESTION | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | PROGRAMACION INFORMATICA/DESARROLLO DE SOFTWAR. Bestandsnummer des Verkäufers 9788426735737

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Inhaltsangabe:

Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrirá los principios para crear modelos y aplicaciones por sí mismo. Encontrará multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprenderá en profundidad todas las técnicas esenciales de Machine Learning. Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro también presenta las últimas incorporaciones a Scikit-Learn. Además, trata varias técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificación de textos e imágenes. Con este libro, también aprenderá sobre las redes generativas antagónicas (GAN), útiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por último, esta edición incluye las últimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python neófito en Machine Learning como si desea profundizar en los últimos avances, este libro de PyTorch será su gran aliado en el aprendizaje automático con Python. 'Estoy seguro de que este libro le resultará muy valioso, tanto por ofrecer una visión general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos prácticos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problemática' -Dmytro Dzhulgakov PyTorch Core Maintainer

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Bibliografische Details

Titel: MACHINE LEARNING CON PYTORCH Y SCIKIT LEARN
Verlag: MARCOMBO EDICIONES TECNICAS
Erscheinungsdatum: 2023
Einband: Softcover
Zustand: Nuevo

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Vahid Mirjalili
Verlag: MARCOMBO, 2023
ISBN 10: 8426735738 ISBN 13: 9788426735737
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Anbieter: Imosver, PONTECALDELAS, PO, Spanien

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Zustand: Nuevo. Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrirá los principios para crear modelos y aplicaciones por sí mismo. Encontrará multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprenderá en profundidad todas las técnicas esenciales de Machine Learning. Bestandsnummer des Verkäufers 0010379202

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Mirjalili, Vahid; Liu, Yuxi (Hayden); Raschka, Sebastian
Verlag: Marcombo, 2023
ISBN 10: 8426735738 ISBN 13: 9788426735737
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Zustand: New. Idioma/Language: Español. Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrirá los principios para crear modelos y aplicaciones por sí mismo. Encontrará multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprenderá en profundidad todas las técnicas esenciales de Machine Learning. Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro también presenta las últimas incorporaciones a Scikit-Learn. Además, trata varias técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificación de textos e imágenes. Con este libro, también aprenderá sobre las redes generativas antagónicas (GAN), útiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por último, esta edición incluye las últimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python neófito en Machine Learning como si desea profundizar en los últimos avances, este libro de PyTorch será su gran aliado en el aprendizaje automático con Python. 'Estoy seguro de que este libro le resultará muy valioso, tanto por ofrecer una visión general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos prácticos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problemática' -Dmytro Dzhulgakov PyTorch Core Maintainer *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. Bestandsnummer des Verkäufers 23651719

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RASCHKA, SEBASTIAN ; LIU, YUXI (HAYDEN) ; MIRJALILI, VAHID
Verlag: MARCOMBO, BILBAO, 2023
ISBN 10: 8426735738 ISBN 13: 9788426735737
Neu Rustica (tapa blanda)

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Rustica (tapa blanda). Zustand: New. Zustand des Schutzumschlags: Nuevo. 01. Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrirá los principios para crear modelos y aplicaciones por sí mismo. Encontrará multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprenderá en profundidad todas las técnicas esenciales de Machine Learning. Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro también presenta las últimas incorporaciones a Scikit-Learn. Además, trata varias técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificación de textos e imágenes. Con este libro, también aprenderá sobre las redes generativas antagónicas (GAN), útiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por último, esta edición incluye las últimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python neófito en Machine Learning como si desea profundizar en los últimos avances, este libro de PyTorch será su gran aliado en el aprendizaje automático con Python. Estoy seguro de que este libro le resultará muy valioso, tanto por ofrecer una visión general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos prácticos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problemática -Dmytro Dzhulgakov PyTorch Core Maintainer. LIBRO. Bestandsnummer des Verkäufers 1386659

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RASCHKA,SEBASTIAN; LIU,YUXI; RASCHKA, SEBASTIAN; LIU, YUXI (HAYDEN); MIRJALILI, VAHID
Verlag: MARCOMBO,EDITORIAL, 2023
ISBN 10: 8426735738 ISBN 13: 9788426735737
Neu Rústica

Anbieter: Librerias Prometeo y Proteo, Malaga, MA, Spanien

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Rústica. Zustand: New. Zustand des Schutzumschlags: Nuevo. 01. Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrirá los principios para crear modelos y aplicaciones por sí mismo. Encontrará multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprenderá en profundidad todas las técnicas esenciales de Machine Learning. Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro también presenta las últimas incorporaciones a Scikit-Learn. Además, trata varias técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificación de textos e imágenes. Con este libro, también aprenderá sobre las redes generativas antagónicas (GAN), útiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por último, esta edición incluye las últimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python neófito en Machine Learning como si desea profundizar en los últimos avances, este libro de PyTorch será su gran aliado en el aprendizaje automático con Python. Estoy seguro de que este libro le resultará muy valioso, tanto por ofrecer una visión general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos prácticos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problemática -Dmytro Dzhulgakov PyTorch Core Maintainer. LIBRO. Bestandsnummer des Verkäufers 3608285

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Raschka, Sebastian; Liu, Yuxi (Hayden); Mirjalili, Vahid
Verlag: Marcombo, 2023
ISBN 10: 8426735738 ISBN 13: 9788426735737
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Raschka, Sebastian; Liu, Yuxi (Hayden); Mirjalili, Vahid
Verlag: Marcombo, 2023
ISBN 10: 8426735738 ISBN 13: 9788426735737
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

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