MDATA: A New Knowledge Representation Model

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Mär 2021, 2021

3030715892 / 9783030715892

Serie: Buch 291 von 300 - Lecture Notes in Computer Science

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Knowledge representation is an important task in understanding how humans think and learn. Although many representation models or cognitive models have been proposed, such as expert systems or knowledge graphs, they cannot represent procedural knowledge, i.e., dynamic knowledge, in an efficient way.This book introduces a new knowledge representation model called MDATA (Multi-dimensional Data Association and inTelligent Analysis). By modifying the representation of entities and relations in knowledge graphs, dynamic knowledge can be efficiently described with temporal and spatial characteristics. The MDATA model can be regarded as a high-level temporal and spatial knowledge graph model, which has strong capabilities for knowledge representation. This book introduces some key technologies in the MDATA model, such as entity recognition, relation extraction, entity alignment, and knowledge reasoning with spatiotemporal factors. The MDATA model can be applied in many critical applications and this book introduces some typical examples, such as network attack detection, social network analysis, and epidemic assessment.The MDATA model should be of interest to readers from many research fields, such as database, cyberspace security, and social network, as the need for the knowledge representation arises naturally in many practical scenarios.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 268 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030715892

Titel
MDATA: A New Knowledge Representation Model
Autor
Yan Jia
Verlag
Springer, Springer Mär 2021
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030715892
ISBN-13
9783030715892
Artikelgewicht
411 Gramm
Abmessungen
235x155x15 mm
Serie
Buch 291 von 300: Lecture Notes in Computer Science

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