Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Feb 2023, 2023
- Softcover
- Neu

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 23. Januar 2017
Zustand: Neu
EUR 123,04
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung vom Verkäufer
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book, now in an extensively revised and updated second edition, provides a comprehensive overview of both machine learning and deep learning and their role in oncology, medical physics, and radiology. Readers will find thorough coverage of basic theory, methods, and demonstrative applications in these fields. An introductory section explains machine and deep learning, reviews learning methods, discusses performance evaluation, and examines software tools and data protection. Detailed individual sections are then devoted to the use of machine and deep learning for medical image analysis, treatment planning and delivery, and outcomes modeling and decision support. Resources for varying applications are provided in each chapter, and software code is embedded as appropriate for illustrative purposes. The book will be invaluable for students and residents in medical physics, radiology, and oncology and will also appeal to more experienced practitioners and researchers and members ofapplied machine learning communities.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 532 pp. Englisch.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9783030830496
- Titel
- Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology
- Autor
- Issam El Naqa
- Verlag
- Springer, Springer Feb 2023
- Veröffentlichungsjahr
- 2023
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3030830497
- ISBN-13
- 9783030830496
- Ausgabe
- 2. Auflage
- Artikelgewicht
- 894 Gramm
- Abmessungen
- 235x155x27 mm
This book, now in an extensively revised and updated second edition, provides a comprehensive overview of both machine learning and deep learning and their role in oncology, medical physics, and radiology. Readers will find thorough coverage of basic theory, methods, and demonstrative applications in these fields. An introductory section explains machine and deep learning, reviews learning methods, discusses performance evaluation, and examines software tools and data protection. Detailed individual sections are then devoted to the use of machine and deep learning for medical image analysis, treatment planning and delivery, and outcomes modeling and decision support. Resources for varying applications are provided in each chapter, and software code is embedded as appropriate for illustrative purposes. The book will be invaluable for students and residents in medical physics, radiology, and oncology and will also appeal to more experienced practitioners and researchers and members ofapplied machine learning communities.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Issam El Naqa is founding Chair of Machine Learning Department and Associate Member of Radiation Oncology at Moffitt Cancer Center in Tampa, Florida.. He is board certified as a medical physicist by the American Board of Radiology. Dr. El Naqa received his BSc (1992) and MSc (1995) in Electrical and Communication Engineering from the University of Jordan, Jordan. He completed his PhD (2002) in Electrical and Computer Engineering at the Illinois Institute of Technology, Chicago, IL, USA, receiving the highest academic distinction award for his work. He also completed an MA (2007) in Biology Science at Washington University, where he was hired as an instructor (2005–7) and then an Assistant Professor (2007–10) in the departments of radiation oncology and the division of biomedical and biological sciences. He subsequently became an Associate Professor at McGill University Health Centre/Medical Physics Unit (2010-15). He later joined the Department of Radiation oncology atthe University of Michigan at Ann Arbor (2015-20), where he was a Professor and associate member in Applied Physics and the Michigan institute of data science. Dr. El Naqa is a recognized authority in the fields of machine learning, data analytics, and oncology outcomes modeling and has published extensively in these areas with more than 200+ peer-reviewed journal publications and 4 edited textbooks. He has been a member and fellow of several academic and professional societies including AAPM and IEEE. His research has been funded by several federal and private grants in Canada and the USA and served on national and international study sections. He acts as a peer-reviewer and editorial board member for several leading international journals in his areas of expertise.
Martin J Murphy is Professor Emeritus of radiation oncology at Virginia Commonwealth University (VCU), where he directed research into image-guided surgery and radiation therapy, employing principles of machine learning and neural networks. He received his PhD in physics from the University of Chicago. Subsequently, he did research in nuclear physics, astrophysics, and space sciences at the Lawrence Berkeley Laboratory, the University of Washington, and the Lockheed Palo Alto Research Laboratory before joining the original development team for the CyberKnife in 1992. He continued CyberKnife development and other image-guidance applications at Stanford before joining the radiation oncology department at VCU in 2003. He has been the principal investigator for numerous NIH and private sector grants to apply robotics and machine learning to image guidance.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
buchversandmimpf2000
Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 23. Januar 2017
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 60 bis 60 Werktage | 60 bis 60 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 60,00 | EUR 75,00 |
Zahlungsarten
- PayPal
- Vorauskasse
Shop-Beschreibung
Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
Spezialisierung
Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heuteUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
buchversandmimpf2000
Deutschland
Verkaufsbedingungen
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
Thorsten Retsch
Buchversand Mimpf2000
Oberölschnitz 16
95517 Emtmannsberg
Deutschland
Telefon: 092092023188
E-Mail: order@buchversandmimpf2000.de
USt-IdNr.: DE 235096871
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollständigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.