Machine Learning Aided Analysis, Design, and Additive Manufacturing of Functionally Graded Porous Composite Structures

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier - Health Sciences Division, US, 2023

0443154252 / 9780443154256

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Machine Learning Aided Analysis, Design, and Additive Manufacturing of Functionally Graded Porous Composite Structures presents a state-of-the-art review of the latest advances and cutting-edge technologies in this important research field. Sections provide an introduction to functionally graded porous structures and detail the effects of graded porosities on bending, buckling, and vibration behaviors within the framework of Timoshenko beam theory and first-order shear deformable plate theory. Other sections cover the usage of machine learning techniques for smart structural analysis of porous components as an evolution from traditional engineering and methods and focus on additive manufacturing of structures with graded porosities for end-user applications. The book follows a clear path from design and analysis to fabrication and applications. Readers will find extensive knowledge and examples of functionally graded porous structures that are suitable for innovative research and market needs, with applications relevant to a diverse range of industrial fields, including mechanical, structural, aerospace, energy, and biomedical engineering.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780443154256

Titel
Machine Learning Aided Analysis, Design, and Additive Manufacturing of Functionally Graded Porous Composite Structures
Autor
Jie Yang
Verlag
Elsevier - Health Sciences Division, US
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
0443154252
ISBN-13
9780443154256
Artikelgewicht
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