Machine Learning Algorithms

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing Nov 2023, 2023

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book demonstratesthe optimal adversarial attacks against several important signal processing algorithms.Through presenting the optimal attacks in wireless sensor networks, array signal processing, principal component analysis, etc, the authors reveal the robustness of the signal processing algorithms against adversarial attacks. Since data quality is crucial in signal processing, the adversary that can poison the data will be a significant threat to signal processing. Therefore, it is necessary and urgent to investigate the behavior of machine learning algorithms in signal processing under adversarial attacks. The authors in this book mainly examine the adversarial robustness of three commonly used machine learning algorithms in signal processing respectively: linear regression, LASSO-based feature selection, and principal component analysis (PCA). As to linear regression, the authors derive the optimal poisoning data sample and the optimal feature modifications, and also demonstrate the effectiveness of the attack against a wireless distributed learning system. The authors further extend the linear regression to LASSO-based feature selection and study the best strategy to mislead the learning system to select the wrong features. The authors find the optimal attack strategy by solving a bi-level optimization problem and also illustrate how this attack influences array signal processing and weather data analysis. In the end, the authors consider the adversarial robustness of the subspace learning problem. The authors examine the optimal modification strategy under the energy constraints to delude the PCA-based subspace learning algorithm. This book targets researchers working in machine learning, electronic information, and information theory as well as advanced-level students studying these subjects. R&D engineers who are working in machine learning, adversarial machine learning, robust machine learning, and technical consultants working on the security and robustness of machine learning are likely to purchase this book as a reference guide. 116 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031163777

Titel
Machine Learning Algorithms
Autor
Fuwei Li
Verlag
Springer International Publishing Nov 2023
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
303116377X
ISBN-13
9783031163777
Artikelgewicht
189 Gramm
Abmessungen
235x155x7 mm

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