Machine Learning and Its Application to Reacting Flows

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing AG, CH, 2023

3031162501 / 9783031162503

Serie: Buch 79 von 81 - Lecture Notes in Energy

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This open access book introduces and explains machine learning (ML) algorithms and techniques developed for statistical inferences on a complex process or system and their applications to simulations of chemically reacting turbulent flows.These two fields, ML and turbulent combustion, have large body of work and knowledge on their own, and this book brings them together and explain the complexities and challenges involved in applying ML techniques to simulate and study reacting flows.  This is important as to the world's total primary energy supply (TPES), since more than 90% of this supply is through combustion technologies and the non-negligible effects of combustion on environment.  Although alternative technologies based on renewable energies are coming up, their shares for the TPES is are less than 5% currently and one needs a complete paradigm shift to replace combustion sources.  Whether this is practical or not is entirely a different question, and an answer to this question depends on the respondent.  However, a pragmatic analysis suggests that the combustion share to TPES is likely to be more than 70% even by 2070.  Hence, it will be prudent to take advantage of ML techniques to improve combustion sciences and technologies so that efficient and "greener" combustion systems that are friendlier to the environment can be designed. The book covers the current state of the art in these two topics and outlines the challenges involved, merits and drawbacks of using ML for turbulent combustion simulations including avenues which can be explored to overcome the challenges.  The required mathematical equations and backgrounds are discussed with ample references for readers to find further detail if they wish.  This book is unique since there is not any book with similar coverage of topics, ranging from big data analysis and machine learning algorithm to their applications for combustion science and system design for energy generation.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9783031162503

Titel
Machine Learning and Its Application to Reacting Flows
Autor
Nedunchezhian Swaminathan
Verlag
Springer International Publishing AG, CH
Veröffentlichungsjahr
2023
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031162501
ISBN-13
9783031162503
Ausgabe
1st ed. 2023.
Abmessungen
15.5 x 2.08 x 23.5 cm
Serie
Buch 79 von 81: Lecture Notes in Energy

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