Machine Learning Applications in Electronic Design Automation (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing AG, Cham, 2024

3031130766 / 9783031130762

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Paperback. This book serves as a single-source reference to key machine learning (ML) applications and methods in digital and analog design and verification. Experts from academia and industry cover a wide range of the latest research on ML applications in electronic design automation (EDA), including analysis and optimization of digital design, analysis and optimization of analog design, as well as functional verification, FPGA and system level designs, design for manufacturing (DFM), and design space exploration. The authors also cover key ML methods such as classical ML, deep learning models such as convolutional neural networks (CNNs), graph neural networks (GNNs), generative adversarial networks (GANs) and optimization methods such as reinforcement learning (RL) and Bayesian optimization (BO). All of these topics are valuable to chip designers and EDA developers and researchers working in digital and analog designs and verification. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031130762

Titel
Machine Learning Applications in Electronic Design Automation (Paperback)
Autor
Haoxing Ren
Verlag
Springer International Publishing AG, Cham
Veröffentlichungsjahr
2024
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031130766
ISBN-13
9783031130762

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