Machine Learning Approaches to Non-Intrusive Load Monitoring

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Nov 2019, 2019

3030307816 / 9783030307813

Serie: Buch 73 von 80 - SpringerBriefs in Energy

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Research on Smart Grids has recently focused on the energy monitoring issue, with the objective of maximizing the user consumption awareness in building contexts on the one hand, and providing utilities with a detailed description of customer habits on the other. In particular, Non-Intrusive Load Monitoring (NILM), the subject of this book, represents one of the hottest topics in Smart Grid applications. NILM refers to those techniques aimed at decomposing the consumption-aggregated data acquired at a single point of measurement into the diverse consumption profiles of appliances operating in the electrical system under study.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 144 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030307813

Titel
Machine Learning Approaches to Non-Intrusive Load Monitoring
Autor
Roberto Bonfigli
Verlag
Springer, Springer Nov 2019
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030307816
ISBN-13
9783030307813
Artikelgewicht
230 Gramm
Abmessungen
235x155x9 mm
Serie
Buch 73 von 80: SpringerBriefs in Energy

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