Hardcover. This Element highlights the employment within archaeology of classification methods developed in the field of chemometrics, artificial intelligence, and Bayesian statistics. These run in both high- and low-dimensional environments and often have better results than traditional methods. Instead of a theoretical approach, it provides examples of how to apply these methods to real data using lithic and ceramic archaeological materials as case studies. A detailed explanation of how to process data in R (The R Project for Statistical Computing), as well as the respective code, are also provided in this Element. This Element highlights the employment within archaeology of classification methods developed in the field of chemometrics, artificial intelligence, and Bayesian statistics. It also provides a detailed explanation of how to process data in R as well as the respective code. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

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Bibliografische Details

Titel: Machine Learning for Archaeological Applications in R (Hardcover)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge
Erscheinungsjahr: 2025
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1009506595
ISBN-13: 9781009506595
Einband: Hardcover
Zustand: new

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Inhaltsangabe

This Element highlights the employment within archaeology of classification methods in chemometrics, AI, and Bayesian statistics.

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