Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing Aug 2020, 2020

3030202143 / 9783030202149

Serie: Buch 348 von 538 - Studies in Computational Intelligence

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores the main concepts, algorithms, and techniques of Machine Learning and data mining for aerospace technology. Satellites are the 'eagle eyes' that allow us to view massive areas of the Earth simultaneously, and can gather more data, more quickly, than tools on the ground. Consequently, the development of intelligent health monitoring systems for artificial satellites - which can determine satellites' current status and predict their failure based on telemetry data - is one of the most important current issues in aerospace engineering.This book is divided into three parts, the first of which discusses central problems in the health monitoring of artificial satellites, including tensor-based anomaly detection for satellite telemetry data and machine learning in satellite monitoring, as well as the design, implementation, and validation of satellite simulators. The second part addresses telemetry data analytics and mining problems, while the last part focuses on security issues in telemetry data. 240 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030202149

Titel
Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology
Autor
Aboul Ella Hassanien
Verlag
Springer International Publishing Aug 2020
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030202143
ISBN-13
9783030202149
Artikelgewicht
371 Gramm
Abmessungen
235x155x14 mm
Serie
Buch 348 von 538: Studies in Computational Intelligence

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