Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python
Tatsat, Hariom; Puri, Sahil; Lookabaugh, Brad
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media, 2020
- Softcover
- Gebraucht

Anbieter: Goodbooks Company, Springdale, AR, USAGoodbooks Company
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 20. April 2023
Zustand: Gebraucht - Befriedigend
EUR 18,96
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung vom Verkäufer
Book has corner edge dings and or scratches and signs of light wear.
Bestandsnummer des Verkäufers GBV.1492073059.G
- Titel
- Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python
- Autor
- Tatsat, Hariom; Puri, Sahil; Lookabaugh, Brad
- Verlag
- O'Reilly Media
- Veröffentlichungsjahr
- 2020
- Zustand
- good
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1492073059
- ISBN-13
- 9781492073055
Over the next few decades, machine learning and data science will transform the finance industry. With this practical book, analysts, traders, researchers, and developers will learn how to build machine learning algorithms crucial to the industry. You'll examine ML concepts and over 20 case studies in supervised, unsupervised, and reinforcement learning, along with natural language processing (NLP).
Ideal for professionals working at hedge funds, investment and retail banks, and fintech firms, this book also delves deep into portfolio management, algorithmic trading, derivative pricing, fraud detection, asset price prediction, sentiment analysis, and chatbot development. You'll explore real-life problems faced by practitioners and learn scientifically sound solutions supported by code and examples.
This book covers:
- Supervised learning regression-based models for trading strategies, derivative pricing, and portfolio management
- Supervised learning classification-based models for credit default risk prediction, fraud detection, and trading strategies
- Dimensionality reduction techniques with case studies in portfolio management, trading strategy, and yield curve construction
- Algorithms and clustering techniques for finding similar objects, with case studies in trading strategies and portfolio management
- Reinforcement learning models and techniques used for building trading strategies, derivatives hedging, and portfolio management
- NLP techniques using Python libraries such as NLTK and scikit-learn for transforming text into meaningful representations
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Sahil Puri works as a Quantitative Researcher in the Analytics Division at P.I.M.C.O. His work involves testing model assumptions and finding strategies for multiple asset classes. Sahil has applied multiple statistical and machine learning based techniques to a wide variety of problems; examples include: generating text features, labeling curve anomalies, non-linear risk factor detection, and time series prediction. He completed his MS at UC Berkeley and his BE at Delhi College of Engineering (India).
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Goodbooks Company
Springdale, AR, USA
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 20. April 2023
Versandkosten innerhalb von USA
| Artikel | 3 bis 6 Werktage | 5 bis 14 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 4,32 | EUR 4,32 |
Zahlungsarten
Shop-Beschreibung
We are a family owned book company that wants you to enjoy your books!
Spezialisierung
thrift and textbooksUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Good Books Company LLC
5374 Hailey Avenue Suites A-B
Springdale, AR USA 72762
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Goodbooks Company, Springdale, Arkansas, U.S.A., zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.