Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2025

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Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition comprehensively reviews deep learning-based algorithms in medical image analysis problems including medical image processing. It includes a detailed review of deep learning approaches for semantic object detection and segmentation in medical image computing and large-scale radiology database mining. A particular focus is placed on the application of convolutional neural networks with the theory and varied selection of techniques for semantic segmentation using deep learning principles in medical imaging supported by practical examples.Features:Offers important key aspects in the development and implementation of machine learning and deep learning approaches toward developing prediction tools and models and improving medical diagnosis Teaches how machine learning and deep learning algorithms are applied to a broad range of application areas, including chest X-ray, breast computer-aided detection, lung and chest, microscopy, and pathologyCovers common research problems in medical image analysis and their challenges Focuses on aspects of deep learning and machine learning for combating COVID-19 Includes pertinent case studies This book is aimed at researchers and graduate students in computer engineering, artificial intelligence and machine learning, and biomedical imaging. …

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781032432212

Titel
Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition
Autor
Ben Othman Soufiene
Verlag
Taylor and Francis Ltd, GB
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032432217
ISBN-13
9781032432212
Artikelgewicht
480 Gramm

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