Machine Learning by Design: Patterns and Principles for Data Collection, Feature Engineering, and Model Development
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2024
- Softcover
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Anbieter: medimops, Berlin, Deutschlandmedimops
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Bestandsnummer des Verkäufers M0B0DJSWJGY1-V
- Titel
- Machine Learning by Design: Patterns and Principles for Data Collection, Feature Engineering, and Model Development
- Autor
- Shao, Peng
- Verlag
- Independently published
- Veröffentlichungsjahr
- 2024
- Zustand
- very good
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798342441940
Written by Peng Shao, former Twitter Staff ML Engineer and founding member of Amazon Alexa, this 562-page guide is your companion through the entire ML workflow from data to models.
What's inside:
- The 15 timeless principles of machine learning, demonstrated through real-world examples across industries and problem domains.
- Data collection strategies for assembling high-quality datasets that set a strong foundation for ML systems.
- The art and science of feature engineering, showing how to creatively brainstorm, engineer, and select features that improve model performance.
- A step-by-step guide to rapid model development, using frameworks and techniques to quickly assemble, prototype, and iterate on models.
- Best practices for model troubleshooting and tuning, with technical details and code samples.
About Peng Shao:
Peng Shao has over a decade of ML leadership experience. He is a former Staff ML Engineer at Twitter. He was a founding team member of Amazon Alexa, where he oversaw the speech recognition services behind the Echo and Fire TV. He also spearheaded the ML and NLP development for FactSet Fundamentals, a leading fintech product, and co-founded Roxy, a venture-backed AI startup that was acquired in 2019.
He is also the author of Inside the Machine Learning Interview: 151 Real Questions from FAANG and How to Answer Them.
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Handelsregister HRB 236261 B | AG Berlin Charlottenburg
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