Machine Learning for Embedded System Security

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing Apr 2023, 2023

3030941809 / 9783030941802

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book comprehensively covers the state-of-the-art security applications of machine learning techniques. The first part explains the emerging solutions for anti-tamper design, IC Counterfeits detection and hardware Trojan identification. It also explains the latest development of deep-learning-based modeling attacks on physically unclonable functions and outlines the design principles of more resilient PUF architectures. The second discusses the use of machine learning to mitigate the risks of security attacks on cyber-physical systems, with a particular focus on power plants. The third part provides an in-depth insight into the principles of malware analysis in embedded systems and describes how the usage of supervised learning techniques provides an effective approach to tackle software vulnerabilities. 176 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030941802

Titel
Machine Learning for Embedded System Security
Autor
Basel Halak
Verlag
Springer International Publishing Apr 2023
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030941809
ISBN-13
9783030941802
Artikelgewicht
277 Gramm
Abmessungen
235x155x10 mm

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