Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python : A Step-by-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier Inc, 2021

0128219297 / 9780128219294

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-by-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications delivers a critical training and resource tool to help engineers understand machine learning theory and practice, specifically referencing use cases in oil and gas. The reference moves from explaining how Python works to step-by-step examples of utilization in various oil and gas scenarios, such as well testing, shale reservoirs and production optimization. Petroleum engineers are quickly applying machine learning techniques to their data challenges, but there is a lack of references beyond the math or heavy theory of machine learning. Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python details the open-source tool Python by explaining how it works at an introductory level then bridging into how to apply the algorithms into different oil and gas scenarios. While similar resources are often too mathematical, this book balances theory with applications, including use cases that help solve different oil and gas data challenges.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780128219294

Titel
Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python : A Step-by-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications
Autor
Hoss Belyadi
Verlag
Elsevier Inc
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0128219297
ISBN-13
9780128219294
Artikelgewicht
744 Gramm
Abmessungen
231x157x27 mm

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