Machine Learning Hybridization and Optimization for Intelligent Applications (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2026

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Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustralienAussieBookSeller

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Paperback. This book discusses state-of-the-art reviews of the existing machine learning techniques and algorithms including hybridizations and optimizations. It covers applications of machine learning via artificial intelligence (AI) prediction tools, discovery of drugs, neuroscience, diagnosis in multiple imaging modalities, pattern recognition approaches to functional magnetic resonance imaging, image and speech recognition, automatic language translation, medical diagnostic, stock market prediction, traffic prediction, and product automation.Features:Focuses on hybridization and optimization of machine learning techniquesReviews supervised, unsupervised, and reinforcement learning using case study-based applicationsCovers the latest machine learning applications in as diverse domains as the Internet of Things, data science, cloud computing, and distributed and parallel computingExplains computing models using real-world examples and dataset-based experimentsIncludes case study-based explanations and usage for machine learning technologies and applicationsThis book is aimed at graduate students and researchers in machine learning, artificial intelligence, and electrical engineering. This book discusses state-of-the-art reviews of the existing machine-learning techniques and algorithms including hybridizations and optimizations. It is aimed at graduate students and researchers in machine learning, artificial intelligence, and electrical engineering. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781032737645

Titel
Machine Learning Hybridization and Optimization for Intelligent Applications (Paperback)
Autor
Tanvir Habib Sardar
Verlag
Taylor & Francis Ltd, London
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032737646
ISBN-13
9781032737645

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