Machine Learning of Inductive Bias

Sprache: Englisch

Verlag: Springer US Apr 2012, 2012

1461294088 / 9781461294085

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is based on the author's Ph.D. dissertation. The the sis research was conducted while the author was a graduate student in the Department of Computer Science at Rutgers University. The book was pre pared at the University of Massachusetts at Amherst where the author is currently an Assistant Professor in the Department of Computer and Infor mation Science. Programs that learn concepts from examples are guided not only by the examples (and counterexamples) that they observe, but also by bias that determines which concept is to be considered as following best from the ob servations. Selection of a concept represents an inductive leap because the concept then indicates the classification of instances that have not yet been observed by the learning program. Learning programs that make undesir able inductive leaps do so due to undesirable bias. The research problem addressed here is to show how a learning program can learn a desirable inductive bias. 188 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781461294085

Titel
Machine Learning of Inductive Bias
Autor
Paul E. Utgoff
Verlag
Springer US Apr 2012
Erscheinungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1461294088
ISBN-13
9781461294085
Artikelgewicht
295 Gramm
Abmessungen
235x155x11 mm

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