Machine Learning Methods for Multi-Omics Data Integration

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Nov 2023, 2023

3031365011 / 9783031365010

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Chapter 1: Introduction to Multiomics Technology, Ahmed Hajyasien.- Chapter 2: Multi-omics Data Integration Applications and Structures, Ammar El-Hassa.- Chapter 3: Machine learning approaches for multi-omics data integration in medicine, Fatma Hilal Yagin.- Chapter 4: Multimodal methods for knowledge discovery from bulk and single-cell multi-omics data, Yue Li, Gregory Fonseca, and Jun Ding.- Chapter 5: Negative sample selection for miRNA-disease association prediction models, Yulian Ding, Fei Wang, Yuchen Zhang, Fang-Xiang Wu.- Chapter 6: Prediction and Analysis of Key Genes in Prostate Cancer via MRMR Enhanced Similarity Preserving Criteria and Pathway Enrichment Methods, Robert Benjamin Eshun, Hugette Naa Ayele Aryee, Marwan U. Bikdash, and A.K.M Kamrul Islam.- Chapter 7: Graph-Based Machine Learning Approaches for Pangenomics, Indika Kahanda, Joann Mudge, Buwani Manuweera, Thiruvarangan Ramaraj, Alan Cleary, and Brendan Mumey.- Chapter 8: Multiomics-based tensor decomposition for characterizing breast cancer heterogeneity.- Qian Liu, Shujun Huang, Zhongyuan Zhang, Ted M. Lakowski, Wei Xu and Pingzhao Hu.- Chapter 9: Multi-Omics Databases, Hania AlOmari, Abedalrhman Alkhateeb, and Bassam Hammo.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 176 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031365010

Titel
Machine Learning Methods for Multi-Omics Data Integration
Autor
Abedalrhman Alkhateeb
Verlag
Springer, Springer Nov 2023
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031365011
ISBN-13
9783031365010
Artikelgewicht
436 Gramm
Abmessungen
241x160x16 mm

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