Machine Learning Methods for Multi-Omics Data Integration

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Nov 2024, 2024

3031365046 / 9783031365041

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Chapter 1: Introduction to Multiomics Technology, Ahmed Hajyasien.- Chapter 2: Multi-omics Data Integration Applications and Structures, Ammar El-Hassa.- Chapter 3: Machine learning approaches for multi-omics data integration in medicine, Fatma Hilal Yagin.- Chapter 4: Multimodal methods for knowledge discovery from bulk and single-cell multi-omics data, Yue Li, Gregory Fonseca, and Jun Ding.- Chapter 5: Negative sample selection for miRNA-disease association prediction models, Yulian Ding, Fei Wang, Yuchen Zhang, Fang-Xiang Wu.- Chapter 6: Prediction and Analysis of Key Genes in Prostate Cancer via MRMR Enhanced Similarity Preserving Criteria and Pathway Enrichment Methods, Robert Benjamin Eshun, Hugette Naa Ayele Aryee, Marwan U. Bikdash, and A.K.M Kamrul Islam.- Chapter 7: Graph-Based Machine Learning Approaches for Pangenomics, Indika Kahanda, Joann Mudge, Buwani Manuweera, Thiruvarangan Ramaraj, Alan Cleary, and Brendan Mumey.- Chapter 8: Multiomics-based tensor decomposition for characterizing breast cancer heterogeneity.- Qian Liu, Shujun Huang, Zhongyuan Zhang, Ted M. Lakowski, Wei Xu and Pingzhao Hu.- Chapter 9: Multi-Omics Databases, Hania AlOmari, Abedalrhman Alkhateeb, and Bassam Hammo.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 176 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031365041

Titel
Machine Learning Methods for Multi-Omics Data Integration
Autor
Abedalrhman Alkhateeb
Verlag
Springer, Springer Nov 2024
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031365046
ISBN-13
9783031365041
Artikelgewicht
277 Gramm
Abmessungen
235x155x10 mm

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