Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Academic Enclave Aug 2025, 2025

9348642731 / 9789348642738

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 23. Januar 2017

Softcover

Zustand: Neu

EUR 65,20

EUR 60,00 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The presents book a comprehensive and structured journey through the foundational principles and advanced methodologies that drive the modern field of artificial intelligence and machine learning. The book is meticulously organized to serve as both a textbook for graduate-level learners and a reference manual for researchers and professionals aiming to understand and apply AI techniques in a wide variety of domains. By integrating theoretical frameworks with real-world applications, it offers readers both the 'how' and 'why' behind the workings of intelligent systems. Beginning with the basics in Chapter 1: Fundamentals of Machine Learning, the book gradually builds the reader's understanding of essential algorithms, learning paradigms, and modeling techniques. This is followed by an exploration of advanced strategies in Chapter 2, which dives into optimization, regularization, and ensemble methods that refine the learning process. Through clearly explained mathematical formulations and illustrative examples, readers are empowered to engage deeply with core concepts while also preparing for complex implementations. Chapters 3 through 5 guide readers through pivotal domains such as unsupervised learning, probabilistic models, reinforcement learning, and deep neural networks. These chapters serve as a bridge between theoretical understanding and practical deployment, offering insight into clustering, dimensionality reduction, Q-learning, policy optimization, convolutional and recurrent architectures. In particular, the deep learning chapter provides a robust look into the structures and operations that power modern AI-from natural language processing to computer vision. The book goes beyond techniques and tools by addressing the theoretical and statistical underpinnings of machine learning in Chapters 7 and 8. By introducing concepts from information theory, generalization, VC dimensions, and entropy, it fosters a deeper appreciation for the mathematical rigor that supports AI's growth. Furthermore, Chapter 6 on applications illustrates the transformative impact of machine learning across healthcare, robotics, finance, cybersecurity, and smart environments, linking abstract ideas to tangible societal advancements. Overall, Understanding Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications is designed to offer a balanced, in-depth view of the AI ecosystem-ideal for students, educators, and practitioners alike. It emphasizes clarity, real-world relevance, and intellectual rigor, making it a valuable guide for anyone seeking to master the evolving landscape of intelligent systems.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 258 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789348642738

Titel
Machine Learning
Autor
Poonam Adhikari
Verlag
Academic Enclave Aug 2025
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9348642731
ISBN-13
9789348642738
Artikelgewicht
398 Gramm
Abmessungen
234x156x14 mm

buchversandmimpf2000

Emtmannsberg, BAYE, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 23. Januar 2017

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel60 bis 60 Werktage60 bis 60 Werktage
Erster ArtikelEUR 60,00EUR 75,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • PayPal
  • Vorauskasse

Shopbeschreibung

Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur

Spezialisierung

Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heute

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

buchversandmimpf2000

Deutschland

Impressum

Gesetzliche Anbieterkennung:

Thorsten Retsch
Buchversand Mimpf2000
Oberölschnitz 16
95517 Emtmannsberg
Deutschland
Telefon: 092092023188
E-Mail: order@buchversandmimpf2000.de
USt-IdNr.: DE 235096871

Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.