Machine Learning in Protein Science (Hardcover)

Sprache: Englisch

Verlag: Wiley-VCH Verlag GmbH, Berlin, 2025

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Hardcover. Harness the power of machine learning for quick and efficient calculations of protein structures and properties Machine Learning in Protein Science is a unique and practical reference that shows how to employ machine learning approaches for full quantum mechanical (FQM) calculations of protein structures and properties, thereby saving costly computing time and making this technology available for routine users. Machine Learning in Protein Science provides comprehensive coverage of topics including: Machine learning models and algorithms, from deep neural network (DNN) and transfer learning (TL) to hybrid unsupervised and supervised learningProtein structure predictions with AlphaFold to predict the effects of point mutationsModeling and optimization of the catalytic activity of enzymesProperty calculations (energy, force field, stability, protein-protein interaction, thermostability, molecular dynamics)Protein design and large language models (LLMs) of protein systems Machine Learning in Protein Science is an essential reference on the subject for biochemists, molecular biologists, theoretical chemists, biotechnologists, and medicinal chemists, as well as students in related programs of study. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783527352159

Titel
Machine Learning in Protein Science (Hardcover)
Autor
Jinjin Li
Verlag
Wiley-VCH Verlag GmbH, Berlin
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
new
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
3527352155
ISBN-13
9783527352159

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