Machine Learning in Protein Science

Sprache: Englisch

Verlag: Wiley-VCH Gmbh Nov 2025, 2025

3527352155 / 9783527352159

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Neuware -Harness the power of machine learning for quick and efficient calculations of protein structures and properties Machine Learning in Protein Science is a unique and practical reference that shows how to employ machine learning approaches for full quantum mechanical (FQM) calculations of protein structures and properties, thereby saving costly computing time and making this technology available for routine users. Machine Learning in Protein Science provides comprehensive coverage of topics including: - Machine learning models and algorithms, from deep neural network (DNN) and transfer learning (TL) to hybrid unsupervised and supervised learning - Protein structure predictions with AlphaFold to predict the effects of point mutations - Modeling and optimization of the catalytic activity of enzymes - Property calculations (energy, force field, stability, protein-protein interaction, thermostability, molecular dynamics) - Protein design and large language models (LLMs) of protein systems Machine Learning in Protein Science is an essential reference on the subject for biochemists, molecular biologists, theoretical chemists, biotechnologists, and medicinal chemists, as well as students in related programs of study. 240 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783527352159

Titel
Machine Learning in Protein Science
Autor
Jinjin Li
Verlag
Wiley-VCH Gmbh Nov 2025
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3527352155
ISBN-13
9783527352159
Artikelgewicht
600 Gramm
Abmessungen
248x174x18 mm

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