Machine Learning In Pure Mathematics And Theoretical Physics

Sprache: Englisch

Verlag: World Scientific Europe Ltd, GB, 2023

1800613695 / 9781800613690

Anbieter: Rarewaves.com USA, London, London, Vereinigtes KönigreichRarewaves.com USA

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 11. Juni 2025

Artikel dieses Verkäufers ansehen
Hardcover

Zustand: Neu

EUR 216,10

 Versand gratis 
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

In den Warenkorb
Kostenlose Rückgaben innerhalb von 30 Tagen

Artikelbeschreibung vom Verkäufer

The juxtaposition of "machine learning" and "pure mathematics and theoretical physics" may first appear as contradictory in terms. The rigours of proofs and derivations in the latter seem to reside in a different world from the randomness of data and statistics in the former. Yet, an often under-appreciated component of mathematical discovery, typically not presented in a final draft, is experimentation: both with ideas and with mathematical data. Think of the teenage Gauss, who conjectured the Prime Number Theorem by plotting the prime-counting function, many decades before complex analysis was formalized to offer a proof.Can modern technology in part mimic Gauss's intuition? The past five years saw an explosion of activity in using AI to assist the human mind in uncovering new mathematics: finding patterns, accelerating computations, and raising conjectures via the machine learning of pure, noiseless data. The aim of this book, a first of its kind, is to collect research and survey articles from experts in this emerging dialogue between theoretical mathematics and machine learning. It does not dwell on the well-known multitude of mathematical techniques in deep learning, but focuses on the reverse relationship: how machine learning helps with mathematics. Taking a panoramic approach, the topics range from combinatorics to number theory, and from geometry to quantum field theory and string theory. Aimed at PhD students as well as seasoned researchers, each self-contained chapter offers a glimpse of an exciting future of this symbiosis.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781800613690

Titel
Machine Learning In Pure Mathematics And Theoretical Physics
Autor
Yang-Hui He
Verlag
World Scientific Europe Ltd, GB
Veröffentlichungsjahr
2023
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1800613695
ISBN-13
9781800613690
Abmessungen
15.24 x 2.39 x 22.86 cm

Rarewaves.com USA

London, London, Vereinigtes Königreich

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 11. Juni 2025

Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA

Artikel9 bis 14 Werktage9 bis 14 Werktage
Erster ArtikelEUR 0,00EUR 0,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

RAREWAVES.COM LIMITED

Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Vereinigtes Königreich W1W 8BE