Machine Learning mit PyTorch - kurz & gut

Sprache: Deutsch

Verlag: Dpunkt.Verlag Sep 2026, 2026

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Artikelbeschreibung des Verkäufers

Neuware -Jetzt zu PyTorch - die bewährte Kurzeinführung in Machine Learning- Der Bestseller zum Thema Machine Learning nutzt jetzt PyTorch als zentrales Framework- Anhand konkreter Datensätze lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung und Datenanalyse bis hin zur Visualisierung- Nicht nur für zukünftige Data Scientists und ML-Profis geeignet, sondern durch seine durchdachte Didaktik auch für Interessierte, die nur am Rande mit ML zu tun haben, wie z.B. Softwareentwickler\*innen- Behandelt auch MLOps und Large Language Models wie ChatGPT Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des Machine Learning und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen veranschaulicht:- Datenvorbereitung, Feature-Auswahl, Modellvalidierung- Supervised und Unsupervised Learning- Neuronale Netze und Deep Learning- LLMs - moderne Sprachmodelle- MLOps - Machine Learning für die PraxisAnhand konkreter Datensätze lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. In Jupyter Not Elektronisches Buch kannst du mit den Codebeispielen experimentieren. Sie basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy und PyTorch.Nach der Lektüre dieses Buchs hast du einen Überblick über das gesamte Thema und kannst Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt dir eine solide Grundlage, um erste eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.dpunkt.verlag GmbH, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg 256 pp. Deutsch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783960092964

Titel
Machine Learning mit PyTorch - kurz & gut
Autor
Chi Nhan Nguyen
Verlag
Dpunkt.Verlag Sep 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Deutsch
ISBN-10
3960092962
ISBN-13
9783960092964
Artikelgewicht
233 Gramm
Abmessungen
178x110x17 mm

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