Machine Learning and Python for Human Behavior, Emotion, and Health Status Analysis (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2026

1032546352 / 9781032546353

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Paperback. This book is a practical guide for individuals interested in exploring and implementing smart home applications using Python. Comprising six chapters enriched with hands-on codes, it seamlessly navigates from foundational concepts to cutting-edge technologies, balancing theoretical insights and practical coding experiences. In short, it is a gateway to the dynamic intersection of Python programming, smart home technology, and advanced machine learning applications, making it an invaluable resource for those eager to explore this rapidly growing field.Key Features:Throughout the book, practicality takes precedence, with hands-on coding examples accompanying each concept to facilitate an interactive learning journeyStriking a harmonious balance between theoretical foundations and practical coding, the book caters to a diverse audience, including smart home enthusiasts and researchersThe content prioritizes real-world applications, ensuring readers can immediately apply the knowledge gained to enhance smart home functionalitiesCovering Python basics, feature extraction, deep learning, and XAI, the book provides a comprehensive guide, offering an overall understanding of smart home applications It is a gateway to the dynamic intersection of Python programming, smart home technology, and advanced machine learning applications, making it an invaluable resource for those eager to explore this rapidly growing field. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781032546353

Titel
Machine Learning and Python for Human Behavior, Emotion, and Health Status Analysis (Paperback)
Autor
Md Zia Uddin
Verlag
Taylor & Francis Ltd, London
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032546352
ISBN-13
9781032546353

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