Machine Learning for Small Bodies in the Solar System

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier - Health Sciences Division, US, 2024

0443247706 / 9780443247705

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Machine Learning for Small Bodies in the Solar System provides the latest developments and methods in applications of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) to different aspects of Solar System bodies, including dynamics, physical properties, and detection algorithms. Offering a practical approach, the book encompasses a wide range of topics, providing both readers with essential tools and insights for use in researching asteroids, comets, moons, and Trans-Neptunian objects. The inclusion of codes and links to publicly available repositories further facilitates hands-on learning, enabling readers to put their newfound knowledge into practice. Machine Learning for Small Bodies in the Solar System serves as an invaluable reference for researchers working in the broad fields of Solar System bodies; both seasoned researchers seeking to enhance their understanding of ML and AI in the context of Solar System exploration or those just stepping into the field looking for direction on methodologies and techniques to apply ML and AI in their work.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780443247705

Titel
Machine Learning for Small Bodies in the Solar System
Autor
Valerio Carruba
Verlag
Elsevier - Health Sciences Division, US
Veröffentlichungsjahr
2024
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
0443247706
ISBN-13
9780443247705
Artikelgewicht
450 Gramm

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